ELK:(ELK 由 ElasticSearch 、 Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成),Elasticsearch用于存储日志信息，Logstash用于收集日志，Kibana用于图形化展示。

上一节我们介绍了如何使用docker-compose搭建ELK日志分析系统。传送门：传说中的ELK日志分析系统，手把手教你

本节我们介绍SpringBoot项目如何接入ELK日志分析系统。

新建springboot项目

• POM.xml(引入logstash,此处springboot项目使用logback作为日志框架)

net.logstash.logback    logstash-logback-encoder    6.1

• logback-spring.xml(修改logback配置文件)

    192.168.85.128:4560......    ......    

168.85.128:4560对应我们刚刚搭建的Logstash地址。

• 配置Kiabana

1. 访问http://192.168.85.128:5601/
2. Kibana管理界面点击左侧Management,点击 Kinaba Index Patterns
3. 在Index pattern里输入我们在logstash配置文件logstash-kiki.conf里output.index指定的值kiki-logstash-*,点击下一步，注意，这里需要检查elasticsearch中是否有匹配数据。
   所以，需要按上面的步骤创建springboot项目并启动，否则无法点击Next Step。
4. 点击Next Step，在下拉框里选择@timestamp
5. 点击 Create index patterns

• 创建测试Controller

这个是我的测试，大家可以随便写，返回个hello word即可。

package com.sxdx.sso.resource.one.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.security.access.prepost.PreAuthorize;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.security.Principal;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Slf4j@RestControllerpublic class OneController {    @GetMapping("/user")    public Principal user(Principal principal) {        log.info("获取当前登录人信息");        return principal;    }}

验证

使用postman访问 localhost:8002/one/user。查看是否搜集到了日志数据。

可以看到已经获取到了日志数据。这样我们就可以直接使用ELK汇总分析日志了。

座右铭：学然后知不足,教然后知困。知不足,然后能自反也;知困,然后能自强也。