NeuroTechX是一个非盈利的神经科技社区，该社区为领域内的专家学者提供交流和学习的平台和机会，旨在促进脑机接口和神经科学的发展。

该社区网站上分享的内容包括脑机接口的概念介绍、应用程序、硬件设备、处理软件、信号预处理、事件相关电位、机器学习的结合等相关知识和基础介绍，它可以让你快速了解脑机接口领域的基础。

内容目录如下：

这里部分举例：

脑机接口

脑机接口(BCI)是允许大脑与各种机器之间进行通信的系统。

它们的工作主要分为三个步骤：收集大脑信号，对其进行解释并根据接收到的大脑信号将命令输出到连接的机器。BCI可以用于多种任务，包括但不限于神经反馈，使瘫痪患者恢复运动功能，允许与患者锁定交流并改善感觉处理。根据收集大脑信号的方法，BCI可以分为三类。

测量大脑信号的技术有很多，主要可以分为非侵入式(Non-invasive)，半侵入式(Semi-invasive)和侵入式(Invasive)三种。

也介绍过大脑的区域与功能

内容目录

脑机接口

脑机接口介绍(Introduction to Brain Computer Interfaces)

http://learn.neurotechedu.com/introtobci/

脑机接口的应用(What are some of the existing BCI’s applications?)

http://learn.neurotechedu.com/applications/

常见脑机接口设备有哪些?(What are some of the headsets that I can purchase to make a BCI?)

http://learn.neurotechedu.com/headsets/

常见脑机接口软件(What are some of the software tools I can use to build a Brain Computer interface?)

http://learn.neurotechedu.com/introbci_software/

如何进行信号预处理?(How do I do Signal Preprocessing?)

http://learn.neurotechedu.com/preprocessing/

如何进行提取特征?(How do I do Feature Extraction of Neural Oscillations?)

http://learn.neurotechedu.com/oscillations/

如何提取事件相关电位?(How do I do Feature Extraction of Event Related Potentials (ERP)?)

http://learn.neurotechedu.com/erp/

机器学习在特征识别中的使用?(How can Machine Learning be used to recognize features?)

http://learn.neurotechedu.com/machinelearning/

自己做BCI项目(What are some BCI projects I can build for myself?)

http://learn.neurotechedu.com/projects/

一些新技术(New Emerging Technologies)

http://learn.neurotechedu.com/emerging_tech/

神经科学

神经系统(The Nervous System)

http://learn.neurotechedu.com/the_nervous_system/

神经细胞(Cellular Components)

http://learn.neurotechedu.com/cellular_components/

神经解破学和脑组织(Neuroanatomy and Brain Organization)

http://learn.neurotechedu.com/neuroanatomy_and_brain_organization/

脑疾病(Brain Diseases and Disorders)

http://learn.neurotechedu.com/brain_diseases_and_disorders/

网址：http://learn.neurotechedu.com/lessons/

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