torchvision.transforms 的CenterCrop()：在图片的中间区域进行裁剪
pytorch中transform函数
torchvision.transforms是pytorch中的图像预处理包
一般用Compose把多个步骤整合到一起：
比如说
transforms.Compose([
transforms.CenterCrop(10),
transforms.ToTensor(),
])
这样就把两个步骤整合到一起
接下来介绍transforms中的函数
Resize：把给定的图片resize到given size
Normalize：Normalized an tensor image with mean and standard deviation
ToTensor：convert a PIL image to tensor (H*W*C) in range [0,255] to a torch.Tensor(C*H*W) in the range [0.0,1.0]
ToPILImage: convert a tensor to PIL image
Scale：目前已经不用了，推荐用Resize
CenterCrop：在图片的中间区域进行裁剪
RandomCrop：在一个随机的位置进行裁剪
RandomHorizontalFlip：以0.5的概率水平翻转给定的PIL图像
RandomVerticalFlip：以0.5的概率竖直翻转给定的PIL图像
RandomResizedCrop：将PIL图像裁剪成任意大小和纵横比
Grayscale：将图像转换为灰度图像
RandomGrayscale：将图像以一定的概率转换为灰度图像
FiceCrop：把图像裁剪为四个角和一个中心
TenCrop
Pad：填充
ColorJitter：随机改变图像的亮度对比度和饱和度
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