【pytorch】torchvision.transforms 图像的变换详解;图像的预处理;数据增强
目录
- 1 torchvision.transforms下的具体操作
- 1.1 ToTensor()
- 1.2 Normalize
- 1.3 RandomRotation
- 1.4 Resize
- 1.5 RandomCrop
- 1.6 RandomResizedCrop
- 1.7 RandomHorizontalFlip
- 1.8 CenterCrop
- 2 torchvision.transforms使用方法
- 3 把 transforms 加进模型
torchvision.transforms是包含一系列常用图像变换方法的包,可用于图像预处理、数据增强等工作,但是注意它更适合于classification等对数据增强后无需改变图像的label的情况,对于Segmentation等对图像增强时需要同步改变label的情况可能不太实用,需要自己重新封装一下。
官方文档:
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