使用hyperopt（Bayesian optimization）为lightGBM模型挑选最优参数进行模型构建、by Cross Validation

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lightGBM是微软开发的xgboost的改进版本、已经成为各种的比赛的标配工具，尤其是类似kaggle、天池这样的比赛平台。具有运行速度快，准确率高等等各种优点。

调参是机器学习模型构建的例行公事，常规的调参方法有网格搜索（GridSearch、RandomSearch），贝叶斯调参(Bayesian Optimization)等，或者直接依据经验进行调参。

Hyperopt本质上是一种贝叶斯优化（Bayesian optimization）

Hyperopt is a powerful python library for hyperparameter optimization developed by James Bergstra. Hyperopt uses a form of Bayesian optimization for parameter tuning <

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