在广大粉丝的期待下，《生信宝典》联合《宏基因组》在2018年4月14日在北京鼓楼推出《ChIP系列高通量测序分析专题培训》，为大家提供一条走进生信大门的捷径、为同行提供一个表观修饰实战分析学习和交流的机会、助力学员真正理解分析原理和完成实战分析，独创线下集中授课2天+自行练习5天+再集中讲解答疑2天三段式教学，真正实现独立分析大数据。

关于学习生物信息学分析的重要性，请阅读《生物信息9天速成班—成为团队中不可或缺的人》。

课程简介

请详细阅读课程简介，如果以下内容您全精通，不必参加此培训。

一、表观组学研究现状

1. 表观组学研究技术介绍

2. RoadMap/ENCODE计划介绍和资源利用

3. ChIP系列(ChIP, ATAC, DNAseI, MNase)高通量测序技术的原理和应用

4. 转录因子和组蛋白调控原理

二、ChIP-seq测序技术原理和实验设计

1. ChIP-seq分析流程概述

2. ChIP-seq分析案例分享

3. ChIP-seq设计原理

二、ChIP-seq分析流程实战

1. 测序数据质量评估

2. 测序数据比对回基因组

3. 比对质量评估和数据可视化

三、ChIP质量评价

1. 抗体富集效率评估

2. 样品相关性分析

四、 ChIP图谱分析

1. 所有样品基因区修饰分布热图

2. 所有样品转录起始位点上下游修饰分布热图

3. Meta-gene图谱

4. 研究的调控因子在常见调控元件如增强子、超级增强子区域的分布

五、Peak和差异修饰区域鉴定

1. peak鉴定：peak注释、修饰基因功能富集分析、motif分析

2. 差异修饰区域鉴定和功能分析

基本流程见ChIP-seq基本分析流程，本次课程将在此基础上做出更多拓展和深入。 如果您有关注的问题，也请报名时提出，把这次课程变成您的定制讲解。

主讲教师

主讲老师包括中科院微生物所、遗传发育所、基因组所、生物物理所等多名本领域一线技术专家。

助教团队

十余名科学院、清华、北大博士(含在读)，轮值讲师和助教，辅助学员学习和矫正培训过程中不足的点。

培训时间

2018-04-14 到 2018-04-15 (线下讲解实战)

2018-04-21 到 2018-04-22 (可线上线下同时，照顾不能长时间在北京的朋友)

独创线下集中授课2天+自行练习5天+再集中讲解答疑2天+后期学习群的四段式教学，并提供学习视频，教、学、练、答结合，真正实现独立分析大数据。

每天早9点到晚5点，半封闭式教学

报到时间：上课当天。开课前的周五晚上准备晚宴欢迎大家，促进相互认识和了解

授课地点

北京市西城区鼓楼明德大厦 (北京市旧鼓楼大街47号院2号楼2010)。

课程价格

1. 限时优惠4199 元/人
   之后恢复原价6999元/人 (住宿自行解决，提供培训期间午餐)

2. 名额有限，每次课程报名满30人后自动关闭报名通道

3. 提供易汉博基因科技实习机会或工作机会

促销优惠活动

1. 座位按报名并成功缴费顺序从前到后龙摆尾式排序

2. 赠送价值188元线上生信基础课程一门，目前的《应用Python处理生物信息数据和作图》、《生物信息作图系列R、Cytoscape及图形排版》和《生物信息中的Linux应用》任选其一。(http://bioinfo.ke.qq.com)

3. 获赠32G品牌定制U盘 (内含数据资料)。

4. 多人(N，10>N>1)组团报名并同时缴费，每人还可获得价值N百元的礼品(充值或购物卡)。

*注意事项

1. 需自备笔记本电脑，系统不限(推荐使用Windows 10)。课程实践  会提供云计算平台。

2. 培训班所有数据，文档为内部资料，仅供参阅，未经允许不得翻印外传登刊。

3. 上课期间禁止录音，录像。

4. 成功付款的学员，若临时有紧急事情不能到来的，可申请延期，更换后续培训班；也可申请退款。

5. 若开课2周 (含) 前申请退款可退还85%费用；开课3个工作日 (含) 前申请退款退还70%的费用。

6. 不可先延期再退款。

更多课程的详细介绍，请扫描下方二维码。

复制以下链接http://www.ehbio.com/Training/ 或 点击阅读原文跳转报名页

成为实验中不可或缺的人，赶快报名吧！

• NGS基础 - FASTQ格式解释和质量评估

• NGS基础 - 高通量测序原理

• NGS基础 - 参考基因组和基因注释文件

• NGS基础 - GTF/GFF文件格式解读和转换

• 本地安装UCSC基因组浏览器

• 测序数据可视化 (一)

• IGV基因组浏览器可视化高通量测序数据

• 测序文章数据上传找哪里

• GO、GSEA富集分析一网打进

• GSEA富集分析 - 界面操作

• 去东方，最好用的在线GO富集分析工具

• 生信软件系列 - NCBI使用

精品回顾

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