numpy 修改数组维度

import numpy as np

a1 = np.arange(0, 6)
print(a1)

[0 1 2 3 4 5]

不改变原数组维度

reshape 不会改变原始数组维度

a2 = a1.reshape(2,3)
print(a2)

[[0 1 2][3 4 5]]

print(a1)  # 没有改变

[0 1 2 3 4 5]

ravel用于将一个多维的数组展成一维数组，不会改变原始数组维度

a3 = a2.ravel()
print(a3)

[0 1 2 3 4 5]

print(a2)  # 没有改变

[[0 1 2][3 4 5]]

flatten的作用和ravel一样，不会改变原始数组维度

a4 = a2.flatten()
print(a4)

[0 1 2 3 4 5]

print(a2)  # 没有改变

[[0 1 2][3 4 5]]

改变原数组维度大小

.shape

a1.shape = (3, 2)
print(a1)  # 维度改变

[[0 1][2 3][4 5]]

resize和reshape使用方法一样，但是resize是对原数组进行操作，而reshape并不改变原数组

a1.resize(2,3)
print(a1)  # 维度改变

[[0 1 2][3 4 5]]

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不改变原数组维度

reshape 不会改变原始数组维度

ravel用于将一个多维的数组展成一维数组，不会改变原始数组维度

flatten的作用和ravel一样，不会改变原始数组维度

改变原数组维度大小

.shape

resize和reshape使用方法一样，但是resize是对原数组进行操作，而reshape并不改变原数组

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