常用的深度学习的linux代码(1.实时监测GPU情况2.当前正常使用的GPU情况3.杀掉特定某个进程4.杀掉特定某个进程)
1.实时监测GPU情况
watch -n 1 nvidia-smi
2.当前正常使用的GPU情况
nvidia-smi
3.查看进程
ps -ef
杀掉特定某个进程
kill -9 PID
4.linux tar压缩文件夹排除制定某个文件夹（排除掉了city+bisenet下的datasets、1、6）：
tar -zcvf 0825.tar.gz --exclude=yellow_line+bisenet/datasets --exclude=yellow_line+bisenet/6 --exclude=yellow_line+bisenet/1 yellow_line+bisenet
5.计算文件夹下有多少的文件个数，进入文件后：
ls -l ./|grep "^-"|wc -l
6.将B复制站粘贴进A（运行命令之后packageB文件夹下就有packageA文件夹了）
cp -r /home/A /home/B
7.按行随机打散.txt文件
shuf 6.txt -o output.txt
8.压缩文件夹
tar -zcvf ./0823.tar.gz ./0823
9.压缩 zip（排除1、6、datasets这三个文件夹，****表示下面所有文件）
zip -r 0825.zip yellow_line+bisenet -x='./yellow_line+bisenet/1/*' -x='./yellow_line+bisenet/6/*' -x='./yellow_line+bisenet/datasets/*'
注意：-r后第一个参数为压缩后的文件夹，第二个参数为想要压缩的文件夹。
-x排除文件夹下所有文件时后面要加 *
-x的路径是根据当前所在地址的相对路径
10.再解压zip(就会自动新建一个文件夹AA然后将解压文件放进去):
unzip 0825.zip -d AA
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