金鱼会开车?对,以色列新研究证明金鱼有陆地导航能力,还能看标志认出目的地...
萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
只能在水中游动的金鱼,竟然学会了在地面上“开车”?
没错,它不仅能通过改变在鱼缸中游动的方向,来控制小车方向:
经过努力后,还能准确到达指定地点(粉色标记)!
这是来自以色列内盖夫本-古里安大学(Ben-Gurion University of the Negev)的一项最新研究。他们将金鱼的鱼缸做成小车,来验证它们具有陆地上的导航能力。
那么,这些金鱼究竟是怎么学会“开车”的呢?
给金鱼小车装上“防撞系统”
让金鱼控制小车方向这件事,本身其实并不难。
利用摄像头+目标检测算法,就能捕捉到金鱼在鱼缸中所处的位置,并以此决定小车行驶的方向:
这样金鱼即使没有离开鱼缸,也能通过“代步”的方法,到达屋子的每一个角落。
为了避免金鱼驾驶小车撞上墙壁等障碍物,研究人员给小车装上了激光雷达,并用树莓派控制它,不过激光雷达只用于防撞,不用于辅助金鱼的导航能力。
当小车与障碍物相距只有20cm的时候,小车就会自动停下,无论金鱼怎么操控这个小车,它都不再继续前进,直到金鱼转到其他方向:
这样一来,一个专门为金鱼打造的驾驶系统就做好了。
接下来就需要测试,金鱼究竟能不能学会控制小车到达指定地点。
不同环境下也能准确到达目的地
研究人员给实验房间的一面墙贴上粉色标记,训练金鱼控制小车到达目的地。
至于训练的方法,同样是通过“奖励”。
研究人员严格控制金鱼的饮食,只有在它成功控制小车到达目的地后,才会给它比平时更多的食物奖励(左下角,到达目的地后给金鱼喂食):
这类训练按次数来进行,每次训练30分钟。每次训练前后,无论金鱼是否获得奖励,鱼缸都会立即被套上一个“不透明圆筒”,避免鱼收到粉色标记以外的视觉反馈。
一共有6条鱼参与这次训练。从结果来看,随着次数的增多,它们在30分钟内到达目的地的成功次数变得更高,路线分数平均值也变得更高:
不过,这还并不能证明金鱼就具有陆地导航能力。
万一这只是金鱼的“肌肉记忆”呢?
为此,研究人员通过更换起点的位置,来证明金鱼对于“粉色标签”目的地的记忆,不仅仅是一种肌肉记忆。
结果表明,即使不停更换起始点,金鱼在探索后也能准确到达指定地点:
又或是更换终点的位置 (粉色标记),金鱼在数次训练之后,也能快速到达目的地:
研究人员还发现金鱼能辨认目的地的色彩。即使给房间的几面墙壁分别打上不同颜色的标签,金鱼也能准确找到粉色标记:
事实证明,经过训练的金鱼不仅能准确到达指定目的地,还能准确识别目的地的标签颜色,最终获得奖励。
此前,虽然有研究发现鱼类具有“水中导航能力”,但并没有研究表明金鱼同样具有陆地导航能力,这次的实验结果无疑证明了这一点。
看到金鱼们的表现,有网友调侃,按这个效果,要不给金鱼和特斯拉来一场比赛,看谁驾驶得更漂亮(doge)?
还有不少网友想到了动漫电影里“脑洞大开”的金鱼剧情。
例如《伞学院》(The Umbrella Academy)中那位掌管宇宙时空的金鱼Boss:
还有在《飞出个未来》(Futurama,辛普森一家的衍生剧)中,一位科学家为自己的金鱼制作反潜水泳衣,并训练它在陆地上完成一系列任务:
有网友表示,根据这次实验的结论,可能真能做到让金鱼在家“遛自己”,而不用担心它们会撞上家具或是其他障碍物。
准备好给你家的金鱼换上一辆“鱼缸牌”汽车了吗?
论文地址:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0166432821005994
参考链接:
[1]https://techcrunch.com/2022/01/03/the-fish-is-driving-again/
[2]https://twitter.com/ronen_segev/status/1477889582398164994
金鱼会开车?对,以色列新研究证明金鱼有陆地导航能力,还能看标志认出目的地...相关推荐
- GAN和PS合体会怎样?东京大学图像增强新研究:无需配对图像,增强效果还可解释...
十三 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI GAN和PS合体,会擦出怎样的火花? 在让图像变美的这条道路上,方法可谓是层出不穷. 过去,若是有大量的原始图像和增强图像,那么我们就可以 ...
- #今日论文推荐# 2名全色盲儿童部分恢复视锥细胞功能,新研究首次证明基因治疗可激活休眠视锥细胞通路
#今日论文推荐# 2名全色盲儿童部分恢复视锥细胞功能,新研究首次证明基因治疗可激活休眠视锥细胞通路 色盲即色觉缺陷或色觉辨认障碍,通常是指看见颜色及辨别颜色的能力减退,无法看到某些颜色间的差异. 这是 ...
- 用反向传播算法解释大脑学习过程?Hinton 等人新研究登上 Nature 子刊
机器之心报道 魔王.Jamin.杜伟 反向传播可以解释大脑学习吗?近日 Hinton 等人的研究认为,尽管大脑可能未实现字面形式的反向传播,但是反向传播的部分特征与理解大脑中的学习具备很强的关联性.该 ...
- 方向对了?MIT新研究:GPT-3和人类大脑处理语言的方式惊人相似
来源:机器之心 本文约2700字,建议阅读6分钟 人和机器都是这样组织语言的. 「人工智能网络并没有试图直接模仿大脑,然而最终看起来像大脑一样,这在某种意义上表明,人工智能和自然之间发生了某种趋同演化 ...
- OpenAI新研究:扩散模型在图像合成质量上击败BigGAN,多样性还更佳
来源:AI科技评论本文约3600字,建议阅读5分钟本文介绍了OpenAI新研究:扩散模型在图像合成的最新技术. 新模型在ImageNet512×512上实现了3.85FID,甚至在每个样本只有25次正 ...
- 斯坦福大学新研究:声波、光波等都是RNN
2020-01-30 15:39:50 选自Reddit 作者:Ian Williamson机器之心编译 参与:王子嘉.魔王 斯坦福大学的一项研究发现:物理学中波动与 RNN 中的计算存在对应关系. ...
- Hinton等人新研究:如何更好地测量神经网络表示相似性
https://www.toutiao.com/a6692998683081835012/ 近期很多研究试图通过对比神经网络表示来理解神经网络的行为.谷歌大脑 Simon Kornblith.Geof ...
- 何恺明、陈鑫磊新研究:提出实例分割新方法,效果比肩Mask R-CNN
https://www.toutiao.com/a6674769574212141579/ 何恺明大神的团队又有新研究了! 这一次,Facebook的陈鑫磊.何恺明等人,又从全新的角度,再次解决了实例 ...
- 李飞飞新研究:基于深度学习和视觉化语言来了解不同物体间的关系
来源:凤凰科技 概要:最近她所在的实验室正在做一项新研究,基于深度学习和视觉化语言模式了解不同物体之间的关系. 2017未来科学大奖颁奖典礼暨未来论坛年会28.29日在京举办,斯坦福大学终身教授.谷歌 ...
最新文章
- shell发送网页邮件
- 冷到穿棉袄?数据中心其实可以“暖”一点
- hdfs源码分析第二弹
- 【整理】视图簇View cluster的创建
- java的排序_java排序
- Dojo EnhancedGrid Pagination
- CSS实例:图片导航块
- python编辑程序模型_Python编程语言实行尽可能成熟、稳定的新管理模型
- realme x2 深度测试打不开_realme 的产品到底是不是贴牌的?
- linux巡检 python_LINUX服务器批量巡检的PYTHON脚本
- 清理迅雷系列软件数据记录【破坏性】
- 谈论豆瓣网捧着金饭碗要饭
- GCC详解-Binutils工具之c++filt
- com组件 的劫持_IE首页被劫持跳转问题的解决方案
- 在不借助中间变量的前提下,交换两个变量的值
- PC端滚动加载更多的实现方法
- CSS line-height属性
- java判断字符串是字母或者数字组合
- 神经重症患者要防深静脉血栓形成
- 网络工程师能做什么?
热门文章
- git从master转到开发分支
- 如何在Eclipse中构建APK文件?
- vue 使用lib-flexable,px2rem 进行移动端适配 但是引入的第三方UI组件 vux 的样式缩小,解决方案...
- ThreadLocal模式的一点小理解
- Linux终端中设置vi编辑命令
- [转]重新签名APK文件
- python3+selenium调用浏览器驱动时报错的解决方法
- 网页截图工具CutyCapt
- Swift2.0语言教程之Swift2.0语言中的标准函数
- Unity游戏开发技巧集锦2.1.3实现效果