BZOJ2428[HAOI2006]均分数据—

题目描述

已知N个正整数：A1、A2、……、An 。今要将它们分成M组，使得各组数据的数值和最平均，即各组的均方差最小。均方差公式如下：

,其中σ为均方差，是各组数据和的平均值，x_i为第i组数据的数值和。

输入

第一行是两个整数，表示N,M的值（N是整数个数，M是要分成的组数）

第二行有N个整数，表示A1、A2、……、An。整数的范围是1--50。

（同一行的整数间用空格分开）

输出

这一行只包含一个数，表示最小均方差的值(保留小数点后两位数字)。

样例输入

6 3
1 2 3 4 5 6

样例输出

0.00

提示

对于全部的数据，保证有K<=N <= 20，2<=K<=6

模拟退火，每次退火先将每个数随机分组，然后在降温过程中每次将一个数的所属分组改变，当答案更优时则保存改变，但当答案变劣时也有一定几率保存改变。最后将每次退火得到的最优解取最小值即可。

#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<bitset>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
double a[100];
double sum[100];
int pos[100];
double avr;
double tmpans;
double ans=0x3fffffff;
int n,m;
void SA()
{memset(sum,0,sizeof(sum));for(int i=1;i<=n;i++){pos[i]=rand()%m+1;sum[pos[i]]+=a[i];}tmpans=0;for(int i=1;i<=m;i++){tmpans+=(sum[i]-avr)*(sum[i]-avr);}for(double T=10000;T>0.001;T*=0.98){int x=rand()%n+1;int block;double tmp=tmpans;if(T>500){block=min_element(sum+1,sum+1+m)-sum;}else{block=rand()%m+1;}if(pos[x]==block)continue;tmpans-=(sum[pos[x]]-avr)*(sum[pos[x]]-avr);tmpans+=(sum[pos[x]]-a[x]-avr)*(sum[pos[x]]-a[x]-avr);tmpans-=(sum[block]-avr)*(sum[block]-avr);tmpans+=(sum[block]+a[x]-avr)*(sum[block]+a[x]-avr);if(rand()%10000+1>T&&tmpans>tmp){tmpans=tmp;}else{sum[pos[x]]-=a[x];sum[block]+=a[x];pos[x]=block;}}ans=min(ans,tmpans);
}
int main()
{scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%lf",&a[i]);avr+=a[i];swap(a[i],a[rand()%i+1]);}avr/=(double)m;for(int i=1;i<=6000;i++){SA();}printf("%.2f\n",sqrt(ans/(double)m));
}

转载于:https://www.cnblogs.com/Khada-Jhin/p/10456964.html

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BZOJ2428[HAOI2006]均分数据——模拟退火

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