c++ opencv 通过网络连接工业相机_OpenCV项目实战之零件缺陷检测（上）

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在流水线上，上位机软件以一定的频率通过工业摄像机拍摄图片，然后检查图片中的零件质量，然后把零件质量用特定编码以串口通信方式发送给硬件，硬件收到信号后将有缺陷的零件过滤，以实现零件质量把控的目的。

一、缺陷检测工程介绍

项目名称：检测汽车尾气排放过程中有缺陷的零件

项目描述：在流水线上，上位机软件以一定的频率通过工业摄像机拍摄图片，然后检查图片中的零件质量，然后把零件质量用特定编码以串口通信方式发送给硬件，硬件收到信号后将有缺陷的零件过滤，以实现零件质量把控的目的。

硬件：basler工业相机、串口通信

软件：win10+vs 2010、VC++

项目状态：已投产

二、项目整体流程

三、图像算法实现流程

1)工业相机拍摄的图片

下面是工业相机basler拍摄出的零件图片，零件是多孔的工业常见部件，下图是打光后二值化的图像。一般来说，二值化后的图像不可能没有噪声，经常有很多斑点。

2)图像填充

这时需要确定零件的区域，将零件区域填充后和原图像相加(或运算)。而且有时候获取ROI区域时，这样做也很有效。填充结果如下：

下一期我们来看基于OpenCV算法的具体实现。

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