作者：By Gregory Piatetsky 格雷戈里·皮亚特斯基，KDnuggets。

翻译：赵雪尧

校对：丁楠雅

本文约1200字，建议阅读5+分钟。

我们投票选出了几种最流行的IDEs和编辑器。结果显示，全球最受欢迎的编辑器是Jupyter，与此同时，第2名与第3名存在竞争。

KDnuggets最近的一个博客发起了一项投票：数据科学中最好用的Python IDE是什么？该投票发布后收到了很多意见和评论。

为了解答谁是最流行的Python IDE的世纪争论，我们投票的问题如下：

•  2018年你使用最多的Python IDEs是什么?

本次调查共有1900多人参与，调查结果如下图1所示。前5个选择是：

• Jupyter，57%

• PyCharm，35%

• Spyder，27%

• Visual Studio Code，21%

• Sublime Text，12%

图1 最流行的Python IDEs

结果加起来超过100%，因为问卷最多允许3个选项。约43%的受访者只作一项选择，30%有两项选择，27%有三项选择。

我们还收集了投票者的职业，结果如下：

• 公司/个体经营者，63.4%

• 学生，16.1%

• 学术界/大学，10.9%

• 政府/非营利机构，3.7%

• 其他/未知，5.9%

IDEs用户的分布是否因职业而不同呢？

图2 从职业角度看最流行的Python IDE，编辑器

图2显示了排名前5位的职业选择，公司、学生和学术界的比例惊人地相似。Jupyter就像神器一样，在所有职业类型里遥遥领先，并且有着惊人的相同份额——在56%到59%之间。

唯一的主要区别是，政府/非营利机构的人的第二选择是Spyder，而不是其他人的PyCharm。

Python IDEs的首选项似乎是全球通用的——这是Python和数据科学得以迅速在全球普及的原因之一。

接下来我们看看按地区划分的投票者分布，分别是美国/加拿大36%；欧洲35%；亚洲16%；拉丁美洲6.9%；非洲/中东3.9%；澳大利亚/新西兰3.0%。

跨区域的首选项是否相同呢？

图3 从地区角度看最流行的Python IDE，编辑器

Jupyter在任何地方都一马当先。美国/加拿大、欧洲、亚洲和澳大利亚/新西兰等地区也有着相同的偏好顺序：Jupyter > PyCharm > Spyder > VS Code > Sublime。

第二名和第三名则有所不同。拉丁美洲的第二受欢迎的Python IDE是VS code，而在非洲中东地区Spyder是第二选择。

最后，不同的Python IDE之间是否存在显著相关性呢？

在这次投票中，大约43%的受访者只做了一个选择，30%的受访者做了两个选择，27%的受访者做了三个选择。

我使用了与我的博客《新兴生态系统：数据科学和机器学习软件》中使用的Lift作为关联度量的相同的方法，得到下图：

图4 从地区角度看最流行的Python IDE

绿色代表正向相关性，红色代表负向相关性。

上图只显示大于10%或小于-10%的相关性（lift）。

除了Jupyter和Atom以外，我们看不到任何明显的正相关。同时Spyder、PyCharm和Visual Studio code作为对Jupyter的补充，很明显是相互“排斥”的。

原文链接：

https://www.kdnuggets.com/2018/12/most-popular-python-ide-editor.html

译者简介

赵雪尧，北邮研三在读，京东见习算法工程师，目前研究强化学习广告竞价模型。相信数据和算法将为企业发展赋能，希望跟志同道合的小伙伴一起追寻前沿消息，深入探索算法的极限。在玄学调参的道路上，一路狂奔。

翻译组招募信息

工作内容：需要一颗细致的心，将选取好的外文文章翻译成流畅的中文。如果你是数据科学/统计学/计算机类的留学生，或在海外从事相关工作，或对自己外语水平有信心的朋友欢迎加入翻译小组。

你能得到：定期的翻译培训提高志愿者的翻译水平，提高对于数据科学前沿的认知，海外的朋友可以和国内技术应用发展保持联系，THU数据派产学研的背景为志愿者带来好的发展机遇。

其他福利：来自于名企的数据科学工作者，北大清华以及海外等名校学生他们都将成为你在翻译小组的伙伴。

点击文末“阅读原文”加入数据派团队~

点击“阅读原文”拥抱组织