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项目作者：Tae-Hwan Jung
编辑：机器之心
自然语言处理很多时候都是一门综合性的学问，它远远不止机器学习算法。相比图像或语音，文本的变化更加复杂，例如从预处理来看，NLP 就要求我们根据对数据的理解定制一种流程。而且相比图像等更偏向感知的智能，自然语言包含更高一级的智能能力，不论是承载思想、情感还是推理。
那么我们该怎样学习自然语言处理，有什么比较好的路线吗？通常而言，在数学和机器学习的基础上，我们还需要了解自然语言的规则与现象，这样才能进一步探讨该怎样处理自然语言。
本文介绍刚刚发布的一个开源项目，韩国庆熙大学本科生 Tae-Hwan Jung 总结了一套 NLP 的技术路线图。值得注意的是，Tae-Hwan Jung 此前已经开源了很多优秀的项目，包括 4.3k+ star 量的 NLP 教程。