计算图像中特征图标的重心和方向

void main() {Mat image = imread("1198.jpg", 0);//读入灰度图Mat binary;threshold(image1, binary, 55, 255, CV_THRESH_BINARY);Moments m = moments(binary, true);//moments()函数计算出三阶及一下的矩Point2d center(m.m10 / m.m00, m.m01 / m.m00);//此为重心double a = m.m20 / m.m00 - center.x*center.x;double b = m.m11 / m.m00 - center.x*center.y;double c = m.m02 / m.m00 - center.y*center.y;double theta = fastAtan2(2 * b, (a - c)) / 2;//此为形状的方向cout << center << "   " << theta << endl;getchar();
}

图像的矩,以及利用矩求图像的重心,方向相关推荐

  1. android代码查找图像,Android平台上利用opencv进行图像的边沿检测

    原标题:Android平台上利用opencv进行图像的边沿检测 近开始接触opencv for Android,从网上down了图像的边沿检测的代码. 测试图片: 在Android2.3.1模拟器上跑 ...

  2. 图像平均池化 利用pytorch对图像进行池化

    一. 池化简介 平均池化:将图片按照固定大小网格分割,网格内的像素值取网格内所有像素的平均值. 池化:使用均等大小的网格将图片分割,并求网格内代表值的过程. 池化是卷积神经网络(convolution ...

  3. 图像或轮廓的Hu矩的定义、优缺点、适用范围,并利用OpenCV的函数HuMoments()和matchShapes()实现Hu矩的计算和轮廓匹配

    本文承接博主的上一篇博文: 什么叫图像或轮廓的空间矩.中心矩.归一化中心矩?并利用OpenCV的类Moments计算轮廓的这几个矩和质心位置 继续介绍Hu矩的相关知识. Hu矩是由二阶和三阶中心距计算 ...

  4. 图像轮廓、凸包、图像的矩、分水岭算法、图像修补

    文章目录 1.查找并绘制轮廓 1.1 寻找轮廓:findContours() 函数 1.2 绘制轮廓:drawContours() 函数 1.3 示例程序:轮廓查找 1.4 综合示例:查找并绘制轮廓 ...

  5. 图像特征(二)——形状特征(主轮廓特征、区域特征、图像的矩及Hu矩)

    转载请注明出处 https://mp.csdn.net/console/editor/html/105172749 接续上一节内容(颜色特征),本文主要介绍形状特征,并给出matlab上实现的demo ...

  6. 图像矩(Hu矩)简介

    (1)零阶矩 根据矩的定义,二维图像的灰度用f(x,y)表示,零阶矩m00表示为: 表示的是图像灰度的总和. (2)一阶矩 图像的一阶矩m10和m01表示用来确定图像的灰度中心, 根据中心矩的定义很容 ...

  7. matlab 读取照片imread,利用matlab读取图像

    怎样用matlab读取20张图片并依次展示出来 指定路径下 单个文件夹data中所有图像 P = '.\data\';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(P,'* ...

  8. 深度学习数据增强方法,利用仿射变换实现图像进行各种操作如平移、缩放、旋转、翻转

    导读 在深度学习的数据增强中,我们经常需要对图像进行各种增强操作如平移.缩放.旋转.翻转等,这些其实都是图像的仿射变换.通过本篇文章,你能够知道它们的实现原理以及如何应用它们.本文讲述如何通过仿射变换 ...

  9. 怎么用matlab读一张图像,利用matlab读取图像

    怎样用matlab读取20张图片并依次展示出来 指定路径下 单个文件夹data中所有图像 P = '.\data\';% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(P,'* ...

  10. LU分解法c语言程序设计,矩陣LU分解求逆详细分析与C语言实现.doc

    矩陣LU分解求逆详细分析与C语言实现 题目要求 给定一个多维矩阵,实现该矩阵的求逆运算. 1.理论分析 矩阵的一种有效而广泛应用的分解方法是矩阵的LU三角分解,将一个n阶矩阵A分解为一个下三角矩阵L和 ...

最新文章

  1. 浅谈Activiti Modeler 的扩展
  2. Bzoj2694/Bzoj4659:莫比乌斯反演
  3. 次时代模型的制作 这几个点你真的知道了吗?|附加50g学习资料
  4. 投资大佬段永平:抄底腾讯,不等了!
  5. c语言编程指法输入,C语言 课件 第一章引论.pdf
  6. Vue报错'Do not use built-in or reserved HTML elements as component id:解决方法
  7. QToolBox学习笔记
  8. SpringBoot 下 Mybatis 的缓存
  9. 怎么关闭vivo系统自检_手机系统越来越卡,把握这几个优化设置,让手机流畅起来...
  10. html的选择字体样式代码,html 常用字体(示例代码)
  11. TCP 和 UDP 区别
  12. 使用DX查看系统配置
  13. 浅谈matlab中fftshift的作用
  14. CAD零基础教程笔记
  15. MATLAB矩阵基础知识(二)
  16. 二元一次方程有唯一解的条件_线性方程组在什么时候有唯一解/无穷个解/无解?...
  17. 【大学物理】第一章:质点运动学
  18. 這是一位女生寫的 - 男生如何追求女生
  19. 000webhost免费申请
  20. Learning Convolutional Neural Networks for Graphs

热门文章

  1. 2022-2028年中国智能制造装备产业深度调研及投资前景预测报告
  2. 2022-2028年中国动力电池行业深度调研及投资前景预测报告
  3. 【傻瓜教程】CentOS 7 下 LNMP 环境搭建过程
  4. PetaPoco - 轻量级高性能的ORM框架(支持.NET Core)
  5. Linux内核分析——可执行程序的装载
  6. socket与TcpListener/TcpClient/UdpClient 的区别及联系
  7. .NET开发不可不知、不可不用的辅助类(三)(报表导出---终结版)
  8. python拟合求参_机器学习作业(四)神经网络参数的拟合——Python(numpy)实现
  9. java将实体类转化为json_只有实践才能将知识转化为智慧
  10. compser可以检查php扩展吗,composer扩展