1. 事务概念

Redis 中的事务（transaction）是一组命令的集合。事务同命令一样是 Redis 的最小执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给 Redis，然后再让 Redis 依次执行这些命令。

2. 事务命令

命令	说明
watch key[key…]	锁定key，直到执行了multi/exec命令
multi	标记一个事务块开始
exec	执行所有multi之后发的命令
discard	丢弃所有multi之后发的命令

3. 事务使用

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set a 1
QUEUED
127.0.0.1:6379> set b 2
QUEUED
127.0.0.1:6379> set c 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) OK
3) OK
127.0.0.1:6379>

multi 标记一个事务的开始，表示之后发送的命令都属于同一个事务，而 exec 命令则告诉 Redis 将等待执行的事务队列中的所有命令（即刚才返回 QUEUED 的命令）按照发送顺序依次执行。exec 命令的返回值是事务命令的返回值组成的列表，返回值顺序和命令的顺序相同。

Redis 会保证一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。 如果在执行 exec 命令之前客户端断线了那么 Redis 会自动清空事务队列，事务中的所有命令都不会执行；而如果客户端执行了 exec 命令后断线也没有关系，Redis 已经记录了所有要执行的命令。

所有的指令在 exec 之前不执行，而是缓存在服务器的一个事务队列中，服务器一旦收到 exec 指令，才开执行整个事务队列，执行完毕后一次性返回所有指令的运行结果。因为 Redis 的单线程特性，它不用担心自己在执行队列的时候被其它指令打搅，可以保证他们能得到的「原子性」执行。

Redis 为事务提供了一个 discard 指令，用于丢弃事务缓存队列中的所有指令，在 exec 执行之前。

127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set x 1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set y 2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set z 3
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> discard      # 丢弃 multi 之后发送的命令
OK
127.0.0.1:6379> get x
(nil)
127.0.0.1:6379> mget x y z
1) (nil)
2) (nil)
3) (nil)
127.0.0.1:6379>

4. 错误处理

如果 Redis 事务中一个命令发生错误，那么其它的命令还会执行吗？我们主要看两种错误：

语法错误

只要事务中有一个命令的语法发生错误，那么整个事务中的命令都不会执行。
运行错误

运行错误是指在执行命令时出现的错误，这种错误在实际执行之前是无法发现的，当事务中出现这种运行错误时，其它命令仍然会继续执行的。

> multi
OK
> set books python
QUEUED
> incr books
QUEUED
> set phone huawei
QUEUED
> exec
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK
> get books
"python"
> get phone
"huawei"

上面的例子是事务执行到中间遇到失败了，因为我们不能对一个字符串进行数学运算，事务在遇到指令执行失败后，后面的指令还继续执行，所以 phone 的值能继续得到设置。

到这里，你应该明白 Redis 的事务根本不能算「原子性」，而仅仅是满足了事务的「隔离性」，隔离性中的串行化——当前执行的事务有着不被其它事务打断的权利。

Redis 事务不支持关系型数据库事务提供的回滚功能。

5. watch 命令

watch 命令可以监控一个或者多个键，一旦其中有一个键被修改或删除，之后的事务就不会执行。监控一直持续到 exec 命令（事务中的命令是在 exec 命令之后执行的，所以在 multi 命令之后可以修改 watch 监控的键值）。

watch 会在事务开始之前盯住 1 个或多个关键变量，当事务执行时，也就是服务器收到了 exec 指令要顺序执行缓存的事务队列时，Redis 会检查关键变量自 watch 之后，是否被修改了 (包括当前事务所在的客户端)。如果关键变量被人动过了，exec 指令就会返回 null 回复告知客户端事务执行失败，这个时候客户端一般会选择重试。

127.0.0.1:6379> set a 1
OK
127.0.0.1:6379> watch a      # 监控 a 是否变化
OK
127.0.0.1:6379> set a 2      # 键被修改，则后面的 multi 不会被执行
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379> set a 3
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec     # 变量被修改，服务器回复 nil
(nil)
127.0.0.1:6379> get a        # 被修改之后的值，multi 命令之后的值没有被执行
"2"
127.0.0.1:6379>

也可以用 unwatch 命令来取消监控。

Redis事务在执行时是单线程运行的。但是在执行前有可能别的客户端已经修改了事务里执行的 key 。所以在 multi 事务开始之前用 watch 检测这个 key 避免被其他客户端改变的。如果这个 key 被改变了 exec 的时候就会报错不执行这个事务。

Redis 禁止在 multi 和 exec 之间执行 watch 指令，而必须在 multi 之前做好盯住关键变量，否则会出错。

6. 事务结合管道使用

Redis 事务在发送每个指令到事务缓存队列时都要经过一次网络读写，当一个事务内部的指令较多时，需要的网络 IO 时间也会线性增长。所以通常 Redis 的客户端在执行事务时都会结合 pipeline 一起使用，这样可以将多次 IO 操作压缩为单次 IO 操作。

比如我们在使用 Python 的 Redis 客户端时执行事务时是要强制使用 pipeline 的。

pipe = redis.pipeline(transaction=true)
pipe.multi()
pipe.incr("books")
pipe.incr("books")
values = pipe.execute()

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