Python中内置了4种数据类型，包括：list，tuple，set，dict，这些数据类型都有其各自的特点，但是这些特点(比如dict无序)在一定程度上对数据类型的使用产生了约束，在某些使用场景下效率会比较低，比如有时候我们可能需要维护一个有序的字典等情况。

在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块，它包括了很多有用的集合类，合理的使用可以提高我们代码的运行效率。

接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍，调用collections模块：

from collections import *

defaultdict

dict在使用时，当key值不存在时，直接添加value时会出现错误，使用defaultdict可以很好的规避该错误。defaultdict是对字典类型的补充，它可以给字典的值设置一个类型，当key不存在时可以自动生成相应类型的value。

举例:

from collections import defaultdict

test_data = (

('cat', 2),

('dog', 5),

('sheep', 3),

('cat', 1),

('sheep', 2)

)

test_data_dict = defaultdict(list)

for name, num in test_data:

test_data_dict[name].append(num)

print test_data_dict

orderedDict

在Python3.6之前的字典是无序的，但是有时候我们需要保持字典的有序性，orderDict可以在dict的基础上实现字典的有序性，这里的有序指的是按照字典key插入的顺序来排列，这样就实现了一个先进先出的dict，当容量超出限制时，先删除最早添加的key。

举例：

#orderedDict

original_dict = {'a': 2, 'b': 4, 'c': 5}

for key, value in original_dict.items():

print key, value

ordered_dict = OrderedDict([('a', 2), ('b', 4), ('c', 5)])

for key, value in ordered_dict.items():

print key, value

可以看到orderDict是按照字典创建时的插入顺序来排序。

deque

Python中的list是基于数组实现的，所以，查找容易，但是插入和删除操作时间复杂度较大。

deque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈，而且线程安全。

list只提供了append和pop方法来从list的尾部插入或者删除元素，deque新增了appendleft/popleft等方法可以更高效的在元素的开头来插入/删除元素。

举例：

from collections import deque

d = deque([1,2,3,4,5])

d.extendleft([0])

print d

d.extend([6,7])

d.popleft()

print d

可以进行双向操作元素，十分方便。

Counter

字典子类，为可以哈希的对象计数。

举例：

from collections import Counter

test_counter_data = ['cat', 'dog', 'sheep', 'cat', 'dog']

counter_data = Counter()

for item in test_counter_data:

counter_data[item] += 1

print counter_data

可以实现对一个对象中的元素进行计数。

namedtuple

元组子类。

我们知道，Python中元组的一个重要特征就是元素不可增删改，而查找tuple元素时一般采取索引。

使用namedtuple(typename, field_name)可以命名tuple中的元素，之后便可使用名字来查找tuple中的值，有点类似于字典中的查找。

举例：

from collections import namedtuple

animal = namedtuple('animal', 'type age')

mark = animal(type='dog', age=2)

print mark.type

使用namedtuple可以提高代码的可读性和文档性。

以上，是collections模块中的常用集合类。