01 人脸聚类的综述

1.报告人

沈帅（女）：2019310972

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3.提问

应用传统非监督聚类方法，：如何度量两张人脸的相似度？
聚类：如何应用到未来的人脸的检测中？
存在的问题：如何利用离群值（Outliers）的控制机制。
Deep Feature + Metric:
对于第一片Paper：网络结构和训练方法是什么呢？为什么是这样的机制呢？
第二篇Paper：检测分割：是针对图之间的： KNN：不是Deep 网络；
第三篇：置信度如何度量；Convolution Network;
如何利用人脸的特性：Affinity Graph? 是Deep Feature?

02 基于损失预测和PID优化器的神经网络加速训练策略

1.报告人

蔡宇麟：

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3.提问

AdaBound : 上下限的变化规律是什么？
PID：优化器：？？D如何确认？
LPM :全连接层？ LPM的训练方式？
PID : 速率的变化， D？

03 头部放疗计划中的危及器官的图片分割

1.报告人

张童禹：

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3.提问

1.配准：是什么呢？ Ants
2. 分割：是像素别？还是块级别。
3. 二维？三维？

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2020秋季-人工神经网络课程报告

01 人脸聚类的综述

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02 基于损失预测和PID优化器的神经网络加速训练策略

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