caffe-windows10-matlab2014a安装配置6个问题

问题一：新下载好的caffe-master，解压后直接配置CommonSettings.props，配置方案可以参照【caffe-Windows】微软官方caffe之 matlab接口配置，然后运行matcaffe会抛出如下错误

错误1.1，error C2220：警告被视为错误-没有生成“object”文件

解决办法：

【PS】如果不能解决，那先尝试把错误1.2解决一下，再来解决错误1.1，按照这样笔者是解决了问题的了。

错误1.2，error LNK1104: 无法打开文件“libcaffe.lib”

错误分析：这是没有找到libcaffe.lib库，在运行matcaffe项目之前，必须先要运行libcaffe项目，在Build/x64/Release/文件下生成libcaffe.lib及所需的所有动态链接库。
解决办法：运行libcaffe，如果在运行过程中同样出现错误1.1所述的问题，请按照错误1.1的解决办法解决，在运行libcaffe。

错误1.3 error C1083: 无法打开包括文件: “gpu/mxGPUArray.h”

在解决了错误1.1和错误1.2后，在运行matcaffe项目，你会发现，错误1.3变成上面这样了，咦，怎么错误变多了，别急，仔细看看，原来多出来的错误都是和 error C1083: 无法打开包括文件: “gpu/mxGPUArray.h”紧密联系的。
问题分析：mxGPUArray.h 是最新的caffe-master包中编译matcaffe所必须的Microsoft支持，其文件路径为../Matlab2014a/toolbox\distcomp\gpu\extern\include下，由于CommonSettings.props中Matlab的相关配置没有给出上面这个路径，因此需要自己配置。
解决办法：配置如下

<PropertyGroup Condition="'$(MatlabSupport)'=='true'"><MatlabDir>D:\Matlab2014a</MatlabDir><LibraryPath>$(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)</LibraryPath><IncludePath>$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;$(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath)</IncludePath>
</PropertyGroup>

$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;为添加的mxGPUArray.h所包含的路径。
解决晚以上三个错误，现在，在运行matcaffe试试。

问题二：

咦，怎么报这个错误，但是控制台明明显示生成3个成功，没有错误啊。

解决办法：
其实，这已经是成功了的，你可以看一下Build/x64/Release/matcaffe/+caffe/private下的文件中是不是已经生成了caffe_.mexw64

要是你真看着上面这个报错不爽，那可以这样做，生成或者重新生成一下，其实就是更新生成文件而言，不过，这一次就不会报出上面的错误了。

好，问题二到这里结束，matlab的caffe运行库也已经生成好了。

问题三：在matlab中运行classification_demo报以下错误

>> classification_demo
Invalid MEX-file 'D:\DeepLearning\CaffeDev-Matlab\CPU\caffe-master\matlab\+caffe\private\caffe_.mexw64': 找不到指定的模块。出错 caffe.set_mode_cpu (line 5)
caffe_('set_mode_cpu');出错 classification_demo (line 70)caffe.set_mode_cpu();

问题分析：这个问题很明显了，找不到..\caffe_.mexw64 这个指定模块，这说明了我们当前的Matlab没有准确的连接上caffe，因此需要配置Matlab一运行就能自动加载上面这个指定模块。
解决办法：
官网和网络上给出来的都是在Matlab上添加路径：

借用一下网上的图片，不过很多朋友一定都试过这个方法了，有的可以直接运行过去，但是有的Matlab版本就无法正常运行，仍然会报出找不到指定模块的错误。
【2017/07/14 debug logs】
Matlab 2014a
1.我试着按照官网解决，即以上添加路径方式，没有效果；
2.打开Matlab，首先输入caffe的命令，caffe.version，然后看到这个样子

之后找到并打开文件夹../caffe-master/matlab/+caffe/private/，再运行caffe.version，然后就看到可以正常执行了，这个时候Matlab就能够正确识别caffe_.mexw64的模块了。

有朋友会问，那是不是，以后编程都需要在这个目录下，笔者确切的告诉你“不需要”，只要在这个路径下成功执行过异常caffe的任意命令，再跑到其他任意路径，这里用的是../caffe-master/matlab/demo/路径作为演示，可以正常执行caffe.version指令。

如果你看到了这个效果，说明caffe和matlab已经连接上了。
【PS】但是，上述方法存在一个问题，由于笔者使用的是Matlab2014a非安装版本的破解版本，使用起来有很严重的bug，每次打开matlab，想要运行一个新的caffe程序，必须要按照方法2再过一遍，太过麻烦。

问题四：接下来试着运行../caffe-master/matlab/demo/classification_demo.m 来看看，发现问题三被解决了，但是却出现了下面问题。

>> classification_demo
错误使用 classification_demo (line 80)
Please download CaffeNet from Model Zoo before you run this demo

问题分析：这主要是classification_demo程序运行所必须的caffemodel没有找到，从网上下载对应的模型，bvlc_reference_caffenet.caffemodel，
下载地址链接：http://pan.baidu.com/s/1boQKRsb 密码：5dkv
并将其放到对应路径下：..\caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet\
之后问题四就被解决了。

问题五：接下来再试着运行../caffe-master/matlab/demo/classification_demo.m 来看看，发现问题三被解决了，但是却出现了下面问题。

发现问题三被解决了，但是却出现了上述问题。
【PS】这个问题暂时还没有找到解决办法，笔者猜测，可能和自己使用的Matlab工具有很大关系，正在尝试下载一个安装版本的Matlab再试试。

问题六：

>> classification_demo
错误使用 CHECK (line 4)
invalid Net handle出错 caffe.Net (line 38)CHECK(is_valid_handle(hNet_net), 'invalid Net handle');出错 caffe.get_net (line 28)
net = caffe.Net(hNet);出错 caffe.Net (line 33)self = caffe.get_net(varargin{:});出错 classification_demo (line 84)
net = caffe.Net(net_model, net_weights, phase);

官方给出的解决方案是：
把\caffe-master\matlab+caffe\private文件夹点开，再重新运行就可以了。
【PS】这个问题，笔者遇到过一次，但是按照问题三的解决办法解决号指定模块找不到的问题后，就没有出现这个错误了，当然问题三解决的时候也是使用了官方的这个办法。