本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

白领蓝领失业,走投无路的你发现转行到程序员都有很大可能被取代,政府的政策导向决定着这个被AI入侵的社会的走向……我们未来的社会形态有几种可以选?

本文作者Ed Sappin,全球创新投资机构Sappin Global Strategies(SGS)的CEO。在这篇文章中,他将以犀利的文笔描绘从现在到20年以后的社会变化和观念改变。

如果你也想窥见未来,我想这篇文章不容错过。

每天,有关人工智能的新闻铺天盖地而来,伴随着人类喋喋不休地争论:AI是利大于弊还是弊大于利?

有一个同样重要的问题却鲜少被人提及,那就是AI将使社会分级更严重,加剧世界上穷人和富人的经济两级分化。

显然第二个问题看起来更有意思些。

目前,AI的影响力已经辐射至多个领域,将在未来几年取代部分白领与蓝领的工作,取代的速度与规模决定着各国面临的挑战大小。

在最近的《纽约时报》专栏中,李开复表示,弱人工智能的威力同样不可小觑。

AI不断偷走人类的就业机会,我们要为自己规划更有前瞻性和创造性的职业道路。下面我们将分别从短期(十年内)、中期(10-20年)和长期(20年以上)看看人类职业的发展变化。

短期:蓝领首当其冲

最先被影响的,还是蓝领。值得注意的是,此阶段高收入者的就业形势不但不会受到负面影响,反而可能会得益于AI。因此,国家的政策还不会有太大的变化。

随着无人出租车取代人类司机,让人类出行与停车更安全便捷,AI会接管工厂中越来越多的工作,降低生产成本。蓝领工人的容身之处越来越小,但最专业的岗位还不会被替代。

除非政府在早期进行干预调控让AI“软着陆”(比如进行一些专业培训使蓝领不那么容易被取代),那么我们极可能看到加剧的经济两级极化现象。

有些工作被取消,但也会带来新的工作岗位,需要依赖广泛的人际关系和AI编程的职位会增加。总体来说,对于教育背景不强大的人来说,这会是一个艰难的时期。

中期:转行做程序员也不好走

到20世纪20年代末,AI必定司空见惯,现在由蓝领在做的工作已变成回忆。此外,卫生保健和金融服务领域的白领也将面临极大的生存压力。

当AI可以又快又准地分析X光片,哪还用得到人类呢?能够肯定的是,在这之前白领会感到手头拮据,但距离他们明显感觉到职业巨变还有一段时间。当这种情况发生时,我们可能会看到明显社会的变化。

在此阶段,很多白领将会转行到只有人类能胜任的工作上,但这些工作种类非常有限,转行之路不会一帆风顺。

这时,低级编程人员也将被会编程的AI取代,很多科技之外的工作,比如律师等职业已经被淘汰,人类将面临更艰难的职业生涯。

众说纷纭,莫衷一是。在接下来的20年里,我们很有可能看到和人类一样聪明的AI。AI创造会造福社会,也会成就另一种社会形态。在里面,富人因拥有强AI助力而更幸福,穷人将更困苦。

甚至,我们还能见到人类与AI的融合,让人类成为更强大的个体。

长期:金钱的概念将过时

只有能享受到尖端AI公司资源的少数人有机会体验AI带来的医疗保障、广阔视野和强大力量。这就引发了一个根本性的问题,AI是该由科技巨头掌控还是应该更大众化?

网络效应(Network Effects)如同一个省力杠杆把AI的作用最大化,因此,想瓦解亚马逊或百度们力量的想法有些不切实际。

无论谁能拥有控制最好的AI科技,都应该保持这种网络效应,否则人类将无法从AI中获益。谷歌和其他公司已经开源了些AI工具,但显然,他们会保留最先进的技术。

一些人(比如马斯克等)认为,AI的兴起和壮大意味着国家的税率将会提高,有更多的社会福利基金帮助失业的人。这倒也是不错的想法,虽然人们的收入不高,但至少还有价值。但如果没有发生明显的社会冲突,则这个想法很难实现。

另一个选择是让开放共享AI和大数据。这可能会激励白领和蓝领专业人才创新,利用AI创造出中小型企业。

不过,这条道路需要强有力的政府支持,需要为这些企业授予更多的权利,而不是对它们强行征税。

或者,也可以将最好的AI技术放在政府手上,人们带着激情追求自己所想,同时政府满足他们的基本财富需求。

这是科幻小说《星际迷航》中塑造的未来,但也是现实中不成立的,并不是每个人都能接受通过政府的救济生活下去。确实,在这个社会中,金钱本身的概念会被淡化至过时。

李开复在最近的一篇文章中也提到,AI的走向取决于政府政策的导向。如果你生活在美国或者中国,那么你很幸运——当谈到AI的崛起时,你的政府有更多选择。最起码,这两个国家有本钱不惧其他国家科技革命的力量。

未来:X

所以,这一切意味着什么?我们是否会逐渐走进一个穷人和富人分化明显的世界?有可能。但是,如果我们诚实、有思想、有远见,还可以找到更多能走的路。

的确,AI会持续存在,将会创造出更多正能量的研究成果。科幻小说中描述的消极场景是否发生还是未知数。

但是与此同时,AI对我们的社会会产生巨大的影响——所以,最好的解决办法是我们在这些事情发生前,并积极寻找更公平的解决方案。

本文作者:安妮
原文发布时间:2017-09-04

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