一、模块的使用

1、   如果不想将模块的某些函数和变量被别的模块使用，可以以单下划线开头。这样import 是没有的，但是使用import mode，然后mode.fun仍然可以调用。在class中是以双下划线开头的。 2、   使用from。。。import导入的符号，应该是本地符号，更改的话，无法更改模块中的值。可以通过mode.name=来修改。
3、   init.py的作用：可以这样理解：包也是一个对象，这个py就是这个包的构造函数。导入这个包，就会自动的执行__init_.py。如果在这个py中导入其他符号，import 这个包并且加也会导入这个符号。
4、   import 无法导入模块中以_开头的符号。但是，不用是可以的。
5、   import的本质也是创建一个符号，指向一个对象的引用。这个符号和被import的模块的符号是没有关系的。和c的extern不一样。extern可以更改变量的值，但是，这在Python中是不可以的。

from srctest import itest, outitest, setitest
import srctest
# itest = 9#这个地方其实改变的是本模块中符号的引用，无法更改srctest中对应符号。
#srctest.itest = 9#这个可以更改srctest中的itest
setitest(9)#这个可以更改srctest中的itest，但是改变不了当前模块的itest，也就是，这种设置是无法同步的。
print(itest)#打印当前模块的itestprintitest()#打印srctest中的itest
复制代码

Python的设计哲学：看似不方便的背后，其实有Python的设计哲学。便捷性很多时候都是模块性的大敌。在软件开发中，模块间的最短路径未必是最合理路径，而且往往是最不合理路径。它会破坏软件原有的交互原则。
Python这样设计的理由应该是，尽量将数据和对数据的操作放在一起。如果数据会扩散，那么，就将数据设计为只读的。这样有助于提高程序模块的内聚性（全局变量是内聚性的大敌），降低耦合性。降低程序的复杂性（数据只读，调试根据方便）。

srctest.itest是可以改变itest的值的，说明我们可以通过改变这个对象的属性来改变对象（模块也是对象）。
可能有一点小题大做。
6、两个模块不可以双向import。那万一两个模块都要互相调用对方怎么办？Python的设计哲学告诉你，这不是一个好的实践，所以这样不行。应该怎么弄？一个模块调用另外一个模块，如果被调用模块想调用调用模块的方法，通过回调的形式。这样可以保证，模块间的连接都是单向的。

二、日志的使用

1、日志的标准模块logging基本可以满足我的工作。
2、设置log的初始化工作：

logging.basicConfig(filename = "test.log",format = "[%(asctime)s-%(levelname)s] %(message)s [%(filename)s,%(lineno)d]",level = logging.INFO,datefmt = "%F %T")
复制代码

3、除此之外，一个比较强大的功能就是过滤功能：可以针对级别，文件，行号等等很多的东西进行过滤。

三、自省的使用

1、 type()可以查看对象的类型。这就是自省。也就是可以看看自己是什么类型。这个功能在动态语言中非常有用。
2、 getattr函数：这是个非常有用的函数，它可以根据字符串，从模块，类，对象实例中获取属性和方法的应用并且调用。这个功能非常类似于c语言的函数指针，以及c++中的成员函数的指针。
1）从模块中获取函数和成员

import testfun
tf = getattr(testfun, 'test')
tstr = getattr(testfun, 'str')
复制代码

2）从类中获取属性和方法
class test():

tst = 2def __init__(self):self.abc = 1def method(self):print('in test.method', self)def __test(self):print('in test')
tm = getattr(test, 'method’)#获取类方法method函数指针。因为没有实例，所以调用必须用下面的方法：
t = test()
tm(t)#申请一个实例，并且作为第一个参数传进去。
tm = getattr(test, '__test’)#这里会报错，也就是无法获取私有方法。
tabc = getattr(test, 'abc’)#这是错误的。无法获取。
ttst = getattr(test, 'tst’)#这是可以的。。
复制代码

3）从对象实例中获取属性和方法

t = test()
tm = getattr(t, 'method')tm()#可以这样调用，而不用传入t实例。
tabc = getattr(test, 'abc’)#可以获取实例的属性。
复制代码

3、 callable：函数表示某个对象是否可以调用。它和getattr结合起来，可以获取一个对象中的所有的method列表：

methods = [method for method in dir[object] if callable(getattr(object, method))]
复制代码

4、   自省也叫放射。
5、   exec(‘print “test”‘)：可以执行字符串代码。这个特性有助于动态执行代码，可以用于机器学习，自动生成代码。
exec的参数可以使一个打开的文件对象，string，code object。
code object可以通过函数
类似的方法：execfile(filename[, globals[, locals]])。
6、   可以更改类的方法，将它指向一个新的方法。如下：

class ctest():def test(self):print('c test test')
def testfun():print('test fun !')c = ctest()c.test = testfunc.test()
复制代码

对象c的方法test被替换为新的方法：testfun。这个特性有助于根据动态的代码实现，但是往往会增加代码的透明性。
类似的，setattr也可以实现这样的功能。delattr可以删除属性。

setattr(c, 'test', testfun)
delattr(c, 'test')
复制代码

c.test()#这里调用的其实就是ctest的test方法。也就是说，delattr会首先删除setattr设置的属性，如果在调用一次delattr，才会删除c的test方法。但是如果多调用几次setattr，也只要调用一次delattr即可删除。所以，要删除一个方法，最多调用两次delattr。
这个特性可以用于动态更改代码。也可用于补丁。
setattr无法对Python的c扩展模块进行操作。
7、如何判断一个变量是否存在：

‘v’ in dir()
‘v’ in locals.key()
复制代码

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