国科大学习资料–模式识别–第六次作业(刘成林老师主讲)

题目

第一部分

1.有N个样本,…, ,每个样本维数D,希望将样本维数降低到K,请给出PCA算法的计算过程。

2.根据自己的理解简述结构风险最小化与VC维。

3.请推导出Hard-Margin SVM的优化目标。

4.请解释出Hinge Loss在SVM中的意义。

5.简述核方法的基本原理。

答案

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