阿里云工业视觉智能工程师ACP认证—

官网：https://edu.aliyun.com/certification/acp16

个人报考背景：实习时公司要求去考的，当时说考过了公司报销，想着那就白嫖一个吧。结果准备了两周后考了69分（满分100），本以为是过了，结果发现要80分才过。所以很遗憾，没有拿到这个证书。（虽然没拿到，但是想把经验记下了当个笔记也好，给想考这个证书的人提供点参考也好）

备考资料：学习资料主要参考官网提供的这两份资料，我简称它们为《考纲》和《培训课程》。（因为在网上实在是没找到例题或者题库之类的，不知道是不是因为这个证书比较冷门，如果有找到真题或者题库并愿意分享的，非常欢迎在评论区分享一下！）

资料说明：考纲中提到有以下4部分内容，但是！《培训课程》资料中并没有“工业视觉成像基础”的内容（这也是我没考过的最大原因），虽然他只占了10%。剩余3部分的内容在《培训课程》里面都有，可以放心食用。
可以看到，“深度学习在工业缺陷检测中的应用”占了30%，“工业视觉综合分析与实践”占了40%，我还标了黄色，显然是把这两部分当做重点看了。但是！这个思路是错的，这种适合60分就及格的情况，而这个证书是要80分，所以需要把四个部分都当做重点来看！这点很重要，因为我就是用着传统60分及格的思路备考的，显然确实过了60分，但是达不到80分。

个人得分情况：关于为什么要把四个部分都当做重点来备考，以及我没考过的最大原因是什么，给大家看下我的得分情况就一目了然了！在下图中可以看到，因为第1部分我完全没有准备，想着也就10%，没那么重要（这就是典型的60分及格思维）。

个人备考建议：
1、报考对象最好是有点深度学习的基础，不然需要学习很多深度学习的基础概念，需要花更多的时间。如果有深度学习基础的，备考时间可以在2周左右，对了考试过程是完全闭卷的（我那个考点连水杯都不给带）。
2、考纲中第一部分需要去了解一些基础的概念，考得倒不是很深入。比如我印象中考试遇到的有：远心镜头、焦距、（光源）黑体辐射、三原色等等。这些需要大家自己查了，也有运气成分在里面，毕竟官网没有提供资料。

3、剩余三部分内容都要认真准备，考完下来给我印象最深的就是至少有三分之一的题目都是关于“训练过程中遇到某某情况下，该如何解决（调优），或者造成这种情况的最大可能原因是什么”。

如果有资料分享的欢迎评论分享，或者有考过的伙伴也可以分享一下心得！有帮助的话记得给个点赞哦！

我自己还根据《培训课程》做了自己的思维导图，有需要的可以去下载，但是内容都是在《培训课程》里面有的！

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