fpga深度学习gpu加速_TornadoVM：使用GPU和FPGA加速Java

fpga深度学习gpu加速

重要要点

TornadoVM是一个编程和执行框架，用于在异构硬件（多核CPU，GPU和FPGA）上卸载和运行JVM应用程序
TornadoVM通过OpenCL的新后端扩展了Graal JIT编译器
为TornadoVM编写的应用程序是单源代码-相同的代码用于表示主机代码和加速的代码
TornadoVM可以在计算设备之间执行实时任务迁移

去年三月，我在QCon-London上发表了有关TornadoVM的演讲，在其中我对TornadoVM进行了介绍并解释了其工作原理。在本文中，我从QCon London演讲中进行了扩展，并展示了有关开发人员如何通过在异构硬件上自动运行Java来从中受益的更多详细信息。

首先，我将提供TornadoVM项目和体系结构的一般概述。其次，我将通过一个实际的例子来说明TornadoVM的不同部分。

为什么我们需要类似TornadoVM的东西？

没有一种单一的计算机体系结构最适合有效地执行所有类型的工作负载。近年来，这导致异构硬件的激增，这意味着我们编程的每个系统都可能包含多种

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