mysql 线程池优点_Mysql 线程池 ===

why

在5.6以前，mysql会对每个连接创建一个线程,请求结束后销毁线程。在高并发的情况下，为了避免频繁创建和释放连接，可以通过thread-cache将线程缓存起来，请求来了先尝试从cache中获取，重复利用线程资源。

show global status like 'thread%'

show variables like 'thread_cache_size';

问题

在低并发的情况下，thread_cache可以成为一个有效的优化机制，但在并发突然增加时，会产生非常严重的问题。比如thead_cache_size是512，突然来了3000个连接怎么办？

mysql在5.6之前，会硬着头皮创建3000个线程！如果是一台一般配置的机器，比如32核、128G这种看起来还不错的配置，会因为线程上下文切换，导致整个实例无法及时响应问题，即使按主键查询，也可能超过1s，因此dba可能建议你：控制连接数在300左右。

通过客户端使用连接池技术，是可以控制总的连接个数，超过连接池最大值，客户端直接拒绝响应。但随着机器的扩大，在微服务还未完全的系统中，多个应用连一个库并非不可能，再诸如一个mysql实例多库的情况，更上雪上加霜。

通过在5.5版本上的遭遇，在3.5k的connections和threads情况下，mysql所在机器的cpu、memory不是性能陡然下降的原因，此时cpu有可能利用率很低，因为时间都花在了切换线程上下文上了，操作系统的资源也包括线程资源。

当然可以设置 max_connections，在连接过多时，拒绝信的连接请求

解决

一个线程可以处理多个连接

连接被thread group管理起来，group的数量和cpu核心数相当，每个group最少有一个连接，达到最大程度利用cpu的效果，按连接的性质进行重要性排序和queued

适用场景

Threads_running变量持续较高，如innodb引擎中，总是超过40

如果你在使用innodb_thread_concurrency来限制同时执行语句的数量，他们解决了相同的问题

主要是短查询时

较多的事务导致的资源竞争，导致获取锁的时间消耗变大，thread pool将减少这样的竞争

经验值

thread_pool_size ：线程组数量，默认16，建议16-36，最好是24-36，值的范围1-64，否则报错(线程组数量与cpu相当，每个线程组中有WorkerThread,ListenThread)

thread_pool_stall_limit：将一个sql打标成stall的时间的阈值，意思为这个sql占用了较长的时间，该让个其它人了，较低的值允许线程更快的启动起来；避免死锁。较高的值适合于长时间运行的语句，避免当前语句执行时有太多其他语句执行

每一个group有多个worker线程，一个worker线程可以处理多个连接的sql，可以按优先级进行队列排序，比如默认的按事务排序

show global variables like ‘%thread_handling%‘;

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