Solver lbfgs supports only “l2” or “none” penalties, got l1 penalty.解决办法

在用以下代码建立逻辑回归模型的时候

lr = LogisticRegression(C = c_param, penalty = ‘l1’)

正则化惩罚选择’L1’报错

LogisticRegression的参数如下：

LogisticRegression(C=0.01, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,intercept_scaling=1, l1_ratio=None, max_iter=100,multi_class='auto', n_jobs=None, penalty='l1',random_state=None, solver='lbfgs', tol=0.0001, verbose=0,warm_start=False)

我们看solver参数，这个参数定义的是分类器，‘newton-cg’，‘sag’和‘lbfgs’等solvers仅支持‘L2’regularization，‘liblinear’ solver同时支持‘L1’、‘L2’regularization，若dual=Ture，则仅支持L2 penalty。

决定惩罚项选择的有2个参数：dual和solver，如果要选L1范数，dual必须是False，solver必须是liblinear

因此，我们只需将solver='liblinear’参数添加进去即可
lr = LogisticRegression(C = c_param, penalty = ‘l1’,solver=‘liblinear’)

Solver lbfgs supports only “l2” or “none” penalties, got l1 penalty.解决办法相关推荐

Solver lbfgs supports only 'l2' or 'none' penalties, got l1 penalty.解决办法
sklearn0.22版本,用以下代码建立逻辑回归模型 lr = LogisticRegression(C = c_param, penalty = 'l1') 正则化惩罚选择'L1'报错,一脸懵C ...
【Bug】ValueError: Solver lbfgs supports only ‘l2‘ or ‘none‘ penalties, got l1 penalty
报错信息: ValueError: Solver lbfgs supports only 'l2' or 'none' penalties, got l1 penalty 原始代码: log_reg= ...
逻辑回归解决报错：ValueError: Solver lbfgs supports only ‘l2‘ or ‘none‘ penalties, got l1 penalty.
逻辑回归解决报错:ValueError: Solver lbfgs supports only 'l2' or 'none' penalties, got l1 penalty. 问题描述: 在进行 ...
距离公式——欧式（L2）、曼哈顿（L1）切比雪夫、夹角余弦
距离度量特征空间中两个实例点的距离可以反映出两个实力点之间的相似性程度,使用的距离可以是欧式距离,也可以是其他距离. 欧氏距离(L2距离):最常见的两点之间或多点之间的距离表示法,又称之为欧几里得度 ...
ANSYS——“There is at least 1 small equation solver pivot term”问题的解决办法
目录问题出现的原因问题解决办法 1.根据提示对节点进行约束的添加 2.理论依据(还不知道实际怎么做) 这个问题我是在学习<ANSYS--分析实例,平面对称问题> 时遇到的,当时是按照提 ...
L1 VS L2(深度学习中的L1与L2)
L1 loss L1 loss的数学公式和函数图如下所示: L1函数连续,但是在
selenium报错：This version of ChromeDriver only supports Chrome version xxx 的解决办法
文章目录报错分析解决思路思路一:更新chromedriver.exe文件思路二:将chromedriver.exe放在python解释器同一目录下具体过程报错分析
成功解决Fit Failed Warning: Estimator fit failed. The score on this train-test partition for these param
成功解决Fit Failed Warning: Estimator fit failed. The score on this train-test partition for these param ...
电信用户流失预测案例（3）
三.逻辑回归模型训练与结果解释在完成数据重编码后,接下来即可进行模型训练了,此处我们首先考虑构建可解释性较强的逻辑回归与决策树模型,并围绕最终模型输出结果进行结果解读,而在下一节,我们将继续介绍 ...

Solver lbfgs supports only “l2” or “none” penalties, got l1 penalty.解决办法

Solver lbfgs supports only “l2” or “none” penalties, got l1 penalty.解决办法相关推荐

最新文章

热门文章