该文是百度文库课程《计算广告学之内容匹配广告&展示广告原理、技术和实践》的课程笔记,感谢百度!
课程地址http://wenku.baidu.com/course/view/1488bfd5b9f3f90f76c61b8d
第二章:网盟广告匹配
这章包括网盟广告投放,广告匹配算法,页面特征提取,用户特征提取,广告特征提取这五个小节。
第一节:网盟广告投放
网盟生态圈,ROI:投资回报率
网盟广告投放
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联合总结起来如下:
第二节:广告匹配算法
低margin的概念:网盟的收入跟他的投入之间的gap很小。比如10w次的展现使用一台机器能赚到100块,这100块比一台机器的价值高不了多少。
广告检索系统为漏斗模型的原因主要还是在算法效果和性能之间寻求一个折中。漏斗模型从上到下,上层的算法是比较简单的,能够处理大批量的广告,越到下层,算法越精细,它将计算一些topK的广告。
片段触发:广告索引中,索引的key是片段(用户或者页面会提供一些片段,比如说代表这个用户或者网页的关键词或者分类,这是用户特征挖掘子系统和网页特征挖掘子系统所做的事),然后倒排拉链中是一些广告(平均一个拉链大概是几千),通过把用户跟网页转化成片段就能够触发一批广告;
相关性排序:由片段触发拿到一批广告候选集,这些广告要和这个用户上下文和页面上下文做一个匹配,低相关性的广告将会被去掉;
业务过滤:比如说广告主没有预算了,地域限制等,过滤剩下的广告大概为100个;
CPM排序:CPM即基于广告显示次数,每千人成本(网盟和网站主的利益最大化),CPM越高的广告会越排在前面;
机制调整:由于用户体验和广告主的一些收益问题而进行机制的调整。
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匹配度一般包括三类,词项的匹配度,潜在语义的匹配度 ,分类信息的匹配度 。
最后的相关性可能是以上三类匹配度再加上其他的各种各样的因素最后得到的一个模型,这个模型很可能就是一个简单的回归模型,这个回归模型则需要人工标注语料,进行模型训练。另外还有一些行业规则,比如某一类的流量只能出某一类的广告。
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过展现控制:控制某个广告对某个用户的重现率,使用户体验更好。

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