一、哨兵的作用和工作原理

1.1 哨兵的结构和作用

Redis 提供了哨兵（Sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复。哨兵的结构和作用如下：

监控： Sentinel 会不断检查您的 master 和 slave 是否按预期工作
自动故障恢复： 如果 master 故障，Sentinel 会将一个 slave 提升为 master。当故障实例恢复后也以新的 master 为主。
通知： Sentinel 充当 Redis 客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给 Redis 的客户端。简单来说，就是当 Redis 集群中的主从地址发生变化，Sentinel 会将服务状态的变更通知 Redis 客户端，这样 Redis 客户端就可以知道新的主从节点了，从而改变节点的访问地址。

1.2 哨兵的监控原理

Sentinel 基于心跳机制检测服务状态，每隔 1 秒向集群的每个实例发送 ping 命令：

主观下线：如果某 Sentinel 节点发现某实例未在规定时间响应，则认为该实例主观下线。
客观下线：若超过指定数量（quorum）的 Sentinel 都认为该实例主观下线，则该实例客观下线。quorum 值最好超过 Sentinel 实例数量的一半。

1.3 集群故障恢复原理

一旦发现 master 故障，Sentinel 需要在 slave 中选择一个作为新的 master，选择依据是这样的：

首先会判断 slave 节点与 master 节点断开时间长短，如果超过指定值（down-after-millisenconds*10）则会排除该 slave 节点
然后判断 slave 节点的 slave-prority 值，越小优先级越高，如果是 0 则永不参与选举
如果 slave-prority 一样，则判断 slave 节点的 offset 值，越大说明数据越新，优先级越高
最后判断 slave 节点的运行 id 大小，越小优先级越高

当选中了其中一个 slave 作为新的 master 后（例如 slave1），故障转移的步骤如下：

Sentinel 给备选的 slave1 节点发送 slaveof no one 命令，让该节点称为 master
Sentinel 给所有其他 slave 发送 slave of slave1的IP地址 slave1的端口号命令，让这些 slave 成为新 master 的从节点，开始从新的 master 上同步数据。
最后，Sentinel 将故障节点标记为 slave，当故障节点恢复后会自动成为新的 master 的 slave 节点。

1.4 总结

Sentinel 的三个作用是什么？

监控
故障转移
通知

Sentinel 如何判断一个 Redis 实例是否健康？

每个 1 秒发送一次 PING 命令，如果超过一定时间没有响应则认为是主观下线
如果大多数 Sentinel 都认为实例主观下线，则判定服务下线

故障转移步骤有哪些？

首先选定一个 slave 作为新的 master，执行 slaveof no one 命令
然后让所有节点都执行 slaveof 新master
修改故障节点配置，添加slaveof 新master

二、搭建哨兵集群

2.1 集群结构

这里我们搭建一个三节点形成的Sentinel集群，来监管之前的Redis主从集群。如图：

三个sentinel实例信息如下：

节点	IP	PORT
s1	Redis服务的IP地址	27001
s2	Redis服务的IP地址	27002
s3	Redis服务的IP地址	27003

2.2 准备实例和配置

要在同一台虚拟机开启3个实例，必须准备三份不同的配置文件和目录，配置文件所在目录也就是工作目录。
我们创建三个文件夹，名字分别叫s1、s2、s3：

# 进入/usr/local/src/myredis目录
cd /usr/local/src/myredis
# 创建目录
mkdir s1 s2 s3

如图：
然后我们在s1目录创建一个sentinel.conf文件，添加下面的内容：

port 27001
sentinel announce-ip 主节点IP地址
sentinel monitor mymaster 主节点IP地址 7001 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
sentinel failover-timeout mymaster 60000
dir "/usr/local/src/myredis/s1"

解读：

port 27001：是当前sentinel实例的端口
sentinel monitor mymaster 主节点IP地址 7001 2：指定主节点信息
- mymaster：主节点名称，自定义，任意写
- 主节点IP 7001：主节点的ip和端口
- 2：选举master时的quorum值

然后将s1/sentinel.conf文件拷贝到s2、s3两个目录中（在/usr/local/src/myredis目录执行下列命令）：

# 方式一：逐个拷贝
cp s1/sentinel.conf s2
cp s1/sentinel.conf s3
# 方式二：管道组合命令，一键拷贝
echo s2 s3 | xargs -t -n 1 cp s1/sentinel.conf

修改s2、s3两个文件夹内的配置文件，将端口分别修改为27002、27003：

sed -i -e 's/27001/27002/g' -e 's/s1/s2/g' s2/sentinel.conf
sed -i -e 's/27001/27003/g' -e 's/s1/s3/g' s3/sentinel.conf

2.3 启动

为了方便查看日志，我们打开3个ssh窗口，分别启动3个redis实例，启动命令：

# 第1个
redis-sentinel s1/sentinel.conf
# 第2个
redis-sentinel s2/sentinel.conf
# 第3个
redis-sentinel s3/sentinel.conf

启动后：

2.4 测试

尝试让master节点7001宕机，查看sentinel日志：

查看 7003 日志：

查看 7002 日志：

三、RedisTemplate 连接哨兵

在 Sentinel 集群监管下的 Redis 主从集群，其节点会因为自动故障转移而发生变化，Redis 的客户端必须感知这种变化，及时更新连接信息。Spring 的 RedisTemplate 底层利用 Lettuce 实现了节点的感知和自动切换。

首先，引入Demo工程:

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.3.9.RELEASE</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>cn.itcast</groupId><artifactId>redis-demo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>redis-demo</name><description>Demo project for Spring Boot</description><properties><java.version>1.8</java.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope><exclusions><exclusion><groupId>org.junit.vintage</groupId><artifactId>junit-vintage-engine</artifactId></exclusion></exclusions></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><configuration><excludes><exclude><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></build></project>

application.yml

logging:level:io.lettuce.core: debugpattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:redis:sentinel:master: mymasternodes:- 192.168.150.101:27001- 192.168.150.101:27002- 192.168.150.101:27003

创建 HelloController

package cn.itcast.redisdemo.web;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class HelloController {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;@GetMapping("/get/{key}")public String hi(@PathVariable String key) {return redisTemplate.opsForValue().get(key);}@GetMapping("/set/{key}/{value}")public String hi(@PathVariable String key, @PathVariable String value) {redisTemplate.opsForValue().set(key, value);return "success";}
}

启动类：

package cn.itcast.redisdemo;import io.lettuce.core.ReadFrom;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceClientConfiguration;@SpringBootApplication
public class RedisDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(RedisDemoApplication.class, args);}@Beanpublic LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);}
}

步骤：
1、在 pom 文件中引入 Redis 的 starter 依赖
在项目的pom文件中引入依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

2、配置Redis地址

然后在配置文件application.yml中指定redis的sentinel相关信息：

spring:redis:sentinel:master: mymasternodes:- 192.168.150.101:27001- 192.168.150.101:27002- 192.168.150.101:27003

3、配置读写分离

在项目的启动类中，添加一个新的bean：

@Bean
public LettuceClientConfigurationBuilderCustomizer clientConfigurationBuilderCustomizer(){return clientConfigurationBuilder -> clientConfigurationBuilder.readFrom(ReadFrom.REPLICA_PREFERRED);
}

这个bean中配置的就是读写策略，包括四种：

MASTER：从主节点读取
MASTER_PREFERRED：优先从master节点读取，master不可用才读取replica
REPLICA：从slave（replica）节点读取
REPLICA _PREFERRED：优先从slave（replica）节点读取，所有的slave都不可用才读取master

分布式缓存-Redis 哨兵相关推荐

分布式缓存-Redis分片集群
一.分片集群结构主从和哨兵可以解决高可用.高并发读的问题,但是依然有两个问题没有解决: 海量数据存储问题高并发写的问题使用分片集群可以解决上述问题,分片集群特征: 集群中有多个 master,每 ...
高性能分布式缓存Redis（缓存分类安装数据类型选择和应用场景发布订阅事务 Lua脚本慢查询日志）
高性能分布式缓存Redis 高性能分布式缓存Redis 1. 缓存发展史&缓存分类 1.1 大型网站中缓存的使用 1.2 常见缓存的分类 1.3 分布式缓存选型方案对比 2. Redis概述& ...
（四）分布式缓存——Redis分片集群
分布式缓存--Redis分片集群: 一.分片集群: 1.分片集群特征: 二.散列插槽: 1.散列插槽: 2.总结: 2.1 Redis如何判断某个key应该在哪个实例? 2.2 如何将同一类数据固定的 ...
分布式缓存Redis Centos下单节点安装
声明: 网上关于分布式缓存Redis的学习资料很多,大家可以去网上找些资料去学习. 另外 JEESZ框架面向企业的大型互联网分布式企业架构,分布式缓存是必不可少的,故这边总结了一些关于分布式缓存Red ...
C# Azure 存储-分布式缓存Redis的新建配置查看
C# Azure 存储-分布式缓存Redis的新建&配置&查看 1. 介绍 Redis 是一款开源的,基于 BSD 许可的,高级键值 (key-value) 缓存 (cache) 和存 ...
分布式缓存Redis介绍
分布式缓存Redis介绍简介:讲解为什么要用缓存和介绍什么是Redis,新手练习工具 1.redis官网 https://redis.io/download ...
.NET分布式缓存Redis从入门到实战
一.课程介绍今天阿笨给大家带来一堂NOSQL的课程,本期的主角是Redis.希望大家学完本次分享课程后对redis有一个基本的了解和认识,并且熟悉和掌握 Redis在.NET中的使用. 本次分享课程 ...
java 项目做多级缓存_【开源项目系列】如何基于 Spring Cache 实现多级缓存（同时整合本地缓存 Ehcache 和分布式缓存 Redis）...
一.缓存当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从 ...
分布式缓存Redis应用场景解析
Redis的应用场景非常广泛.虽然Redis是一个key-value的内存数据库,但在实际场景中,Redis经常被作为缓存来使用,如面对数据高并发的读写.海量数据的读写等. 举个例子,A网站首页一天有 ...

分布式缓存-Redis 哨兵