python画黑白线条_将黑白图像完全转换为一组线（也称为仅使用线进行矢量化）...

我有许多黑白图像，并希望将它们转换为一组线，这样我就可以从这些线完全或至少接近完全重建原始图像。换句话说，我正在尝试将图像矢量化为一组线。

我已经看过HoughLinesTransform，但是它并没有覆盖图像的每个部分，而是更多关于在图像中查找线条，而不是将图像完全转换为线条表示。另外，线变换不对线的实际宽度进行编码，这让我猜测如何重建图像（我需要这样做，因为这是训练机器学习算法的前一步）。

到目前为止，我已经使用houghLineTransform尝试了以下代码：

importnumpyasnpimportcv2MetersPerPixel=0.1defloadImageGray(path):img=(cv2.imread(path,0))returnimgdefLineTransform(img):edges=cv2.Canny(img,50,150,apertureSize=3)minLineLength=10maxLineGap=20lines=cv2.HoughLines(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength,maxLineGap)returnlines;defsaveLines(liness):img=np.zeros((2000,2000,3),np.uint8)forlinesinliness:forx1,y1,x2,y2inlines:print(x1,y1,x2,y2)img=cv2.line(img,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),3)cv2.imwrite('houghlines5.jpg',img)defmain():img=loadImageGray("loadtest.png")lines=LineTransform(img)saveLines(lines)main()

但是，当使用以下方法进行测试时

我得到了这张图片：

如您所见，它丢失了未与轴对齐的线，并且如果您仔细观察，即使检测到的线也被分割为2条线，并且它们之间有一定间隔。我还必须以预设的宽度绘制这些图像，而实际宽度未知。

编辑：根据@MarkSetchell的建议，我通过使用以下代码尝试了pypotrace，目前它在很大程度上忽略了贝塞尔曲线，只是试图像它们是直线一样工作，稍后我将重点讨论该问题，但是现在结果不是' t最优：

defTraceLines(img):bmp=potrace.Bitmap(bitmap(img))path=bmp.trace()lines=[]i=0forcurveinpath:forsegmentincurve:print(repr(segment))ifsegment.is_corner:c_x,c_y=segment.c

c2_x,c2_y=segment.end_point

lines.append([[int(c_x),int(c_y),int(c2_x),int(c2_y)]])else:c_x,c_y=segment.c1

c2_x,c2_y=segment.end_point

i=i+1returnlines

这会产生这种图像，这是一种改进，但是，虽然可以在以后解决圆的问题，但正方形的缺失部分和其他直线上的怪异伪像更成问题。有人知道如何解决它们吗？关于如何获得线宽的任何提示？

有人对如何更好地解决此问题有任何建议吗？

编辑编辑：这是另一张测试图像：，它包含多个我要捕获的线宽。

解决方案

OpenCV的

使用OpenCVfindContours，drawContours可以首先对线条进行矢量化处理，然后精确地重新创建原始图像：

importnumpyasnpimportcv2

img=cv2.imread('loadtest.png',0)result_fill=np.ones(img.shape,np.uint8)*255result_borders=np.zeros(img.shape,np.uint8)# the '[:-1]' is used to skip the contour at the outer border of the imagecontours=cv2.findContours(img,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0][:-1]# fill spaces between contours by setting thickness to -1cv2.drawContours(result_fill,contours,-1,0,-1)cv2.drawContours(result_borders,contours,-1,255,1)# xor the filled result and the borders to recreate the original imageresult=result_fill^result_borders# prints True: the result is now exactly the same as the originalprint(np.array_equal(result,img))cv2.imwrite('contours.png',result)

结果

Scikit图片

使用scikit-image的，find_contours并approximate_polygon允许您通过逼近多边形来减少行数（基于此示例）：

importnumpyasnpfromskimage.measureimportapproximate_polygon,find_contoursimportcv2

img=cv2.imread('loadtest.png',0)contours=find_contours(img,0)result_contour=np.zeros(img.shape+(3,),np.uint8)result_polygon1=np.zeros(img.shape+(3,),np.uint8)result_polygon2=np.zeros(img.shape+(3,),np.uint8)forcontourincontours:print('Contour shape:',contour.shape)# reduce the number of lines by approximating polygonspolygon1=approximate_polygon(contour,tolerance=2.5)print('Polygon 1 shape:',polygon1.shape)# increase tolerance to further reduce number of linespolygon2=approximate_polygon(contour,tolerance=15)print('Polygon 2 shape:',polygon2.shape)contour=contour.astype(np.int).tolist()polygon1=polygon1.astype(np.int).tolist()polygon2=polygon2.astype(np.int).tolist()# draw contour linesforidx,coordsinenumerate(contour[:-1]):y1,x1,y2,x2=coords+contour[idx+1]result_contour=cv2.line(result_contour,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)# draw polygon 1 linesforidx,coordsinenumerate(polygon1[:-1]):y1,x1,y2,x2=coords+polygon1[idx+1]result_polygon1=cv2.line(result_polygon1,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)# draw polygon 2 linesforidx,coordsinenumerate(polygon2[:-1]):y1,x1,y2,x2=coords+polygon2[idx+1]result_polygon2=cv2.line(result_polygon2,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)cv2.imwrite('contour_lines.png',result_contour)cv2.imwrite('polygon1_lines.png',result_polygon1)cv2.imwrite('polygon2_lines.png',result_polygon2)

结果

Python输出：

Contourshape:(849,2)Polygon1shape:(28,2)Polygon2shape:(9,2)Contourshape:(825,2)Polygon1shape:(31,2)Polygon2shape:(9,2)Contourshape:(1457,2)Polygon1shape:(9,2)Polygon2shape:(8,2)Contourshape:(879,2)Polygon1shape:(5,2)Polygon2shape:(5,2)Contourshape:(973,2)Polygon1shape:(5,2)Polygon2shape:(5,2)Contourshape:(224,2)Polygon1shape:(4,2)Polygon2shape:(4,2)Contourshape:(825,2)Polygon1shape:(13,2)Polygon2shape:(13,2)Contourshape:(781,2)Polygon1shape:(13,2)Polygon2shape:(13,2)

outline_lines.png：

多边形1_lines.png：

多边形2_lines.png：

The length of the lines can then be calculated by applying Pythagoras' theorem to the coordinates: line_length = math.sqrt(abs(x2 - x1)**2 + abs(y2 - y1)**2). If you want to get the width of the lines as numerical values, take a look at the answers of "How to determine the width of the lines?" for some suggested approaches.

python画黑白线条_将黑白图像完全转换为一组线（也称为仅使用线进行矢量化）...相关推荐

python——画蛇形线条
用python画蛇形线条代码: turtle.setup(650, 350, 200, 200) turtle.penup() turtle.fd(-250) turtle.pendown() tu ...
python画交互式地图_使用Python构建交互式地图-入门指南
python画交互式地图 Welcome to The Beginner's Guide to Building Interactive Maps in Python 欢迎使用Python构建交互式地 ...
用python画机器猫代码_如何用Python画一只机器猫？| 原力计划
原标题:如何用Python画一只机器猫?| 原力计划作者 | 人邮异步社区责编 | 胡巍巍出品 | CSDN博客自信心是成功的源泉,对刚入门编程行业的初级程序员来说,多敲代码多做项目就是构建自 ...
怎么用python画皮卡丘_实现童年宝可梦，教你用Python画一只属于自己的皮卡丘
原标题:实现童年宝可梦,教你用Python画一只属于自己的皮卡丘大数据文摘出品作者:李雷.蒋宝尚还记得小时候疯狂收集和交换神奇宝贝卡片的经历吗? 还记得和小伙伴拿着精灵球,一起召唤小精灵的中二模 ...
用python画动态樱花_利用python画一棵漂亮的樱花树，turtle画图代码大全,此处感谢知乎大佬小白...
利用python画一棵漂亮的樱花树,turtle画图代码大全,此处感谢知乎大佬小白此处感谢知乎大佬小白练手练习一下比较流行的turtle(海龟库) 画一棵漂亮的樱花树,效果如下: ps: 是动态 ...
python画爱心原理_程序员式优雅表白，教你用python代码画爱心
还能用python代码画爱心?还有这种操作?这是什么原理? 不相信python代码可以画爱心?先来一张效果图来看看效果吧!PyCharm pro Mac-PyCharm pro for Mac( Py ...
python画猪头_使用Python画小猪佩奇社会人标配
看了一些用python实现小猪佩奇画画的帖子,向自己实现下,以此记录. 社会人的标配是谁,当然是吹风机小猪佩奇身上纹. 我自己尝试画过小猪配齐但是感觉眼睛特别难画,画出来的猪头没有立体感,眼睛画不好整 ...
如何用python画爱心型线_如何用python画爱心
用python绘制爱心的基本步骤如下: 首先先下载安装好python程序. 在我们自己的电脑上找到python 的IDLE工具. 2.然后打开IDLE,新建一个文件,命名为test1.py. 3.接着 ...
python画地图经纬度_如何用python画地图上的标注线？
我们平时看文章的时候会遇到一些不太好理解的地方,如果上面有标注那就事半功倍了.当然在地图中也是如此.之前我们学会了很多画图的技巧,但是忽略了标注这种细节的重要作用.小编经过一番学习和整理,清楚了这部分 ...

python画黑白线条_将黑白图像完全转换为一组线（也称为仅使用线进行矢量化）...

python画黑白线条_将黑白图像完全转换为一组线（也称为仅使用线进行矢量化）...相关推荐

最新文章

热门文章