背景：

在leetcode刷数据库题目时，凡是中等难度及困难难度的题目必涉及到SQL窗口函数的应用。参考网上的相关知识，SQL窗口函数的内容点总结一下。数据库采用的是MySQL数据库。

窗口函数的介绍：

窗口函数作用于一个数据行集合。窗口是标准的SQL术语，用来描述SQL语句内OVER子句划定的内容，这个内容就是窗口函数的作用域。而在OVER子句中，定义了窗口所覆盖的与当前行相关的数据行集、行的排序及其他的相关元素。

标准SQL对窗口函数的第一次支持是在SQL:1999的扩展文档中，当时，它们称为“OLAP”函数。从那以后，每次标准版本的修订都会增强对窗口函数的支持，直到现在的SQL:2003、SQL:2008、SQL:2011。最新的SQL标准版本，已经有了非常丰富和全面的窗口函数，显示出标准委员会对这一概念的坚定，以及从更多窗口函数和更多功能两个方面持续增强支持标准。

窗口函数，也叫OLAP函数（Online Anallytical Processing，联机分析处理），可以对数据库数据进行实时分析处理。

窗口函数的基本语法如下：

<窗口函数> over (partition by <用于分组的列名>order by <用于排序的列名>)

那么语法中的<窗口函数>都有哪些呢？

<窗口函数>的位置，可以分为以下两种函数：

1）专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。

2）聚合函数，如sum. avg, count, max, min等

因为窗口函数是对where或者group by子句处理后的结果进行操作，所以窗口函数原则上只能写在select子句中。

窗口函数的应用场景：

1）排名问题：每个部门按业绩来排名

2）top N问题：找出每个部门排名前N的员工进行奖励

支持窗口函数的查询元素：

并不是所有的查询子句都支持窗口函数，相反，仅仅SELECT和ORDER BY 子句支持窗口函数。为帮助理解，我们先看看SQL不同子句的执行顺序：

1、FROM

2、WHERE

3、GROUP BY

4、HAVING

5、SELECT

5.1、Evalute Expressions（判断表达式）

5.2、删除重复数据

6、ORDER BY

7、OFFSET-FETCH/TOP

只有SELECT和ORDER BY 子句直接支持窗口函数。做这个限制的原因是为了避免二义性，因此把（几乎是）查询的最终结果当作窗口的起点。如果窗口函数可以早于SELECT阶段出现，那么通过一些查询表单会无法得到正确的结果。

窗口函数的案例博客链接：

1、https://blog.csdn.net/weixin_36602742/article/details/109963920

参考博客链接：

1、https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/84455076#%E7%AA%97%E5%8F%A3%E5%87%BD%E6%95%B0%E7%9A%84%E6%8F%8F%E8%BF%B0

2、https://blog.csdn.net/william_n/article/details/103236086

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SQL窗口函数-MySQL-leetcode刷数据库题目必备知识

背景：

窗口函数的介绍：

窗口函数的应用场景：

支持窗口函数的查询元素：

窗口函数的案例博客链接：

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