引言

该文主要包含两部分内容，上篇是关于微软图片修复功能的测试过程，下篇是腾讯GFPGAN图片修复功能的测试过程

微软图片修复项目：Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

项目地址：(GitHub - microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life: Bringing Old Photo Back to Life (CVPR 2020 oral))
该修复确实是可以修复带有折痕以及特定缺失类型的照片的，同时也有提高分辨率的功能，但是相对腾讯GFPGAN的效果较差一些。

代码结构

该项目文档介绍的也比较详细，一步一步跟着操作即可
使用前要下载一堆模型，在Linux服务器上下载较慢可以用浏览器下载然后传上去

参数介绍

python run.py \--input_folder  '输入图片路径/' \--output_folder  '输出图片路径' \--GPU 0   \--with_scratch \ # 用于有折痕的图片--HR  # 如果测试图片是高清的

注：输入图片路径，如果是具体图片会报错

效果展示

项目实例图片测试结果

个人找到的网图测试效果

可以修复的图片主要要求，第一尽量折痕不要在人物五官上，且不要太深第二就是可以处理的类型具体哪些目前还没有测试很多，示例那种破损就可以修复，但是以下的就无法修复

TencentARC/GFPGAN图片修复项目

项目地址： [地址](GitHub - TencentARC/GFPGAN: GFPGAN aims at developing Practical Algorithms for Real-world Face Restoration.)
该项目主要集中于提高照片分辨率，对于破损，目前测试的任何一种破损都无效果

代码结构

模型的下载会在执行启动命令的时候一次下载，同样可以复制下载地址然后粘贴浏览器中来提高下载速度，具体实例未截图，有兴趣自己按照提示下载即可

参数介绍

python inference_gfpgan.py \-i "测试图片输入路径（可到具体图片）" \-o "输出路径" \ -v 1.3 \ # 模型版本号-s 2

测试效果如下

破损图片的修复效果展示(几乎毫无修复效果)

模糊图片修复效果展示

图片修复效果还是比较明显的，也很生动

结尾

总的来说，目前还未找到一个可以修复多种破损类型的开源项目，希望有知道的可以评论告知，万分感谢
两个项目各有优劣，个人感觉那些破损比较严重的图片依旧需要人工用PS等工具进行修复，模型能修复的类型还是比较少的。

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微软Bringing-Old-Photos-Back-to-Life与腾讯GFPGAN图片修复项目

引言

微软图片修复项目：Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

代码结构

参数介绍

效果展示

TencentARC/GFPGAN图片修复项目

代码结构

参数介绍

测试效果如下

结尾

微软Bringing-Old-Photos-Back-to-Life与腾讯GFPGAN图片修复项目相关推荐

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