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本次计算Sentinel-2影像计算几种常用指数的方法:

var s2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR");var filtered = s2.filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 5)).filter(ee.Filter.date('2020-01-01', '2020-12-31')).filter(ee.Filter.bounds(geometry))var image = filtered.median(); 

选取研究区域内,云量小于5%的影像取中值进行研究。去云的方法可以参考日记二十的内容。

计算NDVI:

var ndvi = image.normalizedDifference(['B8', 'B4']).rename('ndvi');

计算NDWI:

var ndwi = image.normalizedDifference(['B3', 'B8']).rename('ndwi');

计算EVI:

var EVI = image.expression(
'2.5 * ((NIR - RED) / (NIR + 6 * RED - 7.5 * BLUE + 1))'{
NIR:image.select('B5').divide(10000),
RED:image.select('B4').divide(10000),
BLUE:image.select('B2').divide(10000)})
.rename('evi'));

计算SAVI:

var savi = image.expression('1.5 * ((NIR - RED) / (NIR + RED + 0.5))', {'NIR': image.select('B8').multiply(0.0001),'RED': image.select('B4').multiply(0.0001),
}).rename('savi');

​​​​​​​

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