由富维图像自主研发的安全帽识别系统,基于人工智能图像识别技术实时监察工人安全帽佩戴情况,代替人工监管,成为工地安全生产的“监管者”。

安全帽识别案例图

一、工作原理

安全帽识别首先利用对现场摄像机的布置,将复杂而且大规模的施工作业场景全部纳入摄像的范围,同时也可以将工人全部拍摄入图像以便分析,解决了人工监管存在遗漏的老毛病。其次视频流传入安全帽识别系统,系统根据公司自主研发的高效算法实时分析视频,在极短时间内分析出所有工人的安全帽佩戴情况,并在图像中对未佩戴安全帽的工人进行标注,最后将违规图像或是视频保存于本地,以便之后进行考证,统计。与此同时对违规行为实时报警,根据需要可以进行http推送,微信消息,现场音箱提示等方式,提醒现场工人和监管人员及时作出改正。

安全帽识别工作原理

二、安全帽识别重要作用

安全帽可以防护高空坠物或是磕碰造成的损伤,是工人生命安全的有力保障。但是还是有人常常抱有侥幸心理,自我管理意识不够,不佩戴安全帽,再加上现场监管力度不够,造成了安全事故的发生。这些事故一旦发生,往往会造成巨大生命,财产损失。当人工难以做到尽善尽美,这时需要借助科技的力量来完成,富维安全帽识别系统可以对工人是否佩戴安全帽进行全面监督,有效保障施工作业的安全生产!

安全帽识别案例图

三、应用场景广

在现如今安全帽识别系统的应用场景十分广泛。根据相关的法律法规工地,煤矿,电力,厂区等施工作业场景工人必须佩戴安全帽保护生命财产安全,无论是工人或是企业都必须重视起来,只有保障安全问题才能保障企业和个人的利益。安全帽识别可以通过样本的训练,算法的优化,适用于不同的场景监管安全帽佩戴问题。富维图像自主研发的算法模型可以进行小样本训练,在更短的时间,适应不同的运行场景,准确率高达90%以上。

工人佩戴安全帽施工

四、多算法并发

在施工作业中不仅仅只有未佩戴安全帽这一方面的隐患,同时火情,跌倒,为亲区域闯入同样危及着工人的生命财产安全。如何将这些问题在一起解决,是所有从事图像识别技术企业的难题之一。经过长期坚持不懈的研发,富维图像呕心沥血研发出的安全管理系统支持多算法并发,根据场景的需要,将安全帽识别功能与其他系统自由搭配,全方位解决存在的安全隐患,为一线工人和企业带来福音!

AI智能

安全帽识别将最先进的科技手段融入到安全管控中,用最低廉的成本,解决最棘手的安全问题。富维图像安全帽识别还在不断地研发算法,更新功能,只为更好地扮演安全生产“监管者”这一角色。

以下与原文无关

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#include <stdio.h>

int main ( )

{  printf ("**************************\n\n");

printf("        hello  World!\n\n");

printf ("**************************\n");

return 0;

}

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