FashionAI服装属性标签识别竞赛

初赛结束前一个月在Gluon论坛上看到了hetong007的帖子实战阿里天池竞赛——服饰属性标签识别，正好当时并无太多事情要忙，于是下载了代码和数据集，准备小试一下。
两个月后，比赛终于落下帷幕。尽管最后只取得了初赛78，复赛52的成绩，但在比赛的过程中的亲身经历还是让我对于参数的修改，超参的选择和网络结构的选择等诸多内容有了更深的了解。所以准备写个帖子总结一下，方便以后自己回顾，顺便也希望借此能够和大家多多交流。

初赛

赛题介绍

不管是初赛还是复赛，服装属性标签的比赛当中所需要完成的任务共两大类（length和design）八小种，即pant_length，coat_length， skirt_length，sleeve_length，collar_design，neck_design，neckline_design和label_design。尽管对于所有的任务都可以使用相同的模型进行分类，但是由于两大类任务之间存在着明显的不同，因而在初赛中进行了特殊处理。
首先，在离线训练评估的过程中发现，比赛的八种任务在准确率和mAP上存在着显著的差异，具体数据如下所示：

collar_design	neckline_design	neck_design	lapel_design	pant_length

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