GitHub:人群计数最全资料集锦
作者:gjy3035 | 编辑:Amusi
前言
CVer 陆续分享了GitHub上优质的AI/CV资料集锦,如图像分类、目标检测、语义分割等,之前的分享详见文末。很多同学反映这个系列很棒,因此系列将继续更新。
本文将分享的内容是:人群计数(Crowd Counting)最新资料合集。
注:文末附人群计数微信交流群,欢迎加入学习
awesome-crowd-counting
项目作者:gjy303
Star数量:1300
Commit数量:442
https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting
该项目主要包含以下内容:
- 代码
- 数据集
- 论文
- 排行榜
其中每个部分介绍的都非常详细,比如一个论文,会相应介绍其论文链接和相应的开源代码。
代码
原作者 Junyu Gao 开源了一个基于PyTorch的人群计数框架:Crowd Counting Code Framework,缩写为 C^3 Framework。该库可以在多种主流数据集上测试,提供很棒的baselines。
https://github.com/gjy3035/C-3-Framework
数据集
系统整理了非常多的数据集,并都提供了下载链接,整理的很用心。比如NWPU-Crowd、JHU-CROWD++等。
论文
论文分arXiv上的论文和已发表的顶会/顶刊论文(如CVPR、AAAI、T-PAMI、WACV、ACCV、TIP、ECCV和IJCAI等)
arXiv上的论文
2020顶会/顶刊论文
2019 顶会/顶刊论文
2018 顶会/顶刊论文
注:还有2017、2016、2015及以后的论文,此处省略
排行榜
排行榜:不同数据集上不同算法的实验结果。
NWPU 数据集
ShanghaiTech Part A 数据集
ShanghaiTech Part B 数据集
还有在UCF-QNRF、WorldExpo’10 等数据集上的排名,此处省略介绍。
侃侃
本项目包含的人群计数论文、开源项目相当多,十分推荐学习!
https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting
资料下载
在CVer公众号后台回复:人群计数,即可下载访问最全的人群计数论文、开源项目等资料!还有人群计数微信交流群等你来加入!
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