Mnist手写识别项目常见问题及解决方法

环境搭建

问题1：在Visual Studio 2019中的“扩展”管理中搜索不到“AI工具”

解决方法：因为“AI工具”插件不支持Visual Studio 2019，卸载Visual Studio 2019，重新安装Visual Studio 2017，并在“工具”的“扩展和更新”中搜索。

Mnist项目

问题1：执行命令“python mnist.py”时出错如下：

解决方法：图片显示的错误是，文件只下载完成三个文件，还缺一个，所以才会有EOFERROR。是文件下载出错，所以需要重新下载。可能是下载数据集时断网了，需要把..\MNIST\input目录中的文件清除，然后换个网速较好的地方，重新执行命令。

问题2：添加模型路径“捕捉到未知错误”，如下图：

解决方法：去除路径中的中文和符号，路径中不应该有中文，中文括号也不行。

问题3：添加模型时出错，“在配置的Python环境中找不到ONNX”。

解决方法：onnx是依靠install.py装上的，可能这一步没有安装好，可以尝试重新安装；或者，环境里有多个python，需要清理一下。

问题4：右击Model的引用，选择“Nuget包管理器”，里面找不到Microsoft.ML.Scoring包。

解决方法：参考链接https://blog.csdn.net/qq_23009105/art icle/details/8652 8853

问题5：右击Mnist下的“引用”，“添加引用”时出现“对COM组件的调用返回了错误HRESULTE_FAIL”。

解决方法：添加引用的问题可以重启一下机器试试，有可能是安装vs的过程中出了些问题。如果重启不行，就重装一下vs试试。（注意：有些杀毒软件的弹出框要注意一下，不要把安装过程拦截了一些操作。）

问题6：项目完成后，“启动”运行程序，出现下图ScoringExceotion问题。

解决方法：显示的错误ScoringExceotion，是Microsoft.ML.Scoring1.2.0需要对CUDA的依赖，所以才会报错，我们需要将它换成其他版本。在解决方案管理器中，于 Model 项目下的引用上右键，选择管理NuGet包，如下图所示。（注意：不要在Mnist工程里添加Microsoft.ML.Scoring的引用，如果添加了，先去掉。只在model工程里添加。）

然后在弹出的NuGet包管理页面里，找到 Microsoft.ML.Scoring 项（已经被自动安装了，如下图中显示的 1.2.0 版），我们需要将它换成其他版本。请在下图所示的高亮区里，选择 1.1.0 或者1.0.3 版本并安装。之后等待安装完备，再次“启动”运行程序。

Microsoft.ML.Scoring更换版本之后还是不能运行的话，尝试把整个工程“重新生成解决方案”或者整个工程先“清理解决方案”，再“重新生成解决方案”，然后再运行程序。

实现效果

Mnist手写识别的实现效果如下图所示，具体Mnist项目实现的操作流程和代码理解，参考微软官方提供的GitHub链接：https://github.com/microsoft/ai-edu/blob/master/B-%E6%95%99%E5%AD%A6%E6%A1%88%E4%BE%8B%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E8%B7%B5/B7-%E8%87%AA%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8D%E5%9B%BE%E5%83%8F%E8%AF%86%E5%88%AB%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B-%E6%89%8B%E5%86%99%E6%95%B0%E5%AD%97%E8%AF%86%E5%88%AB/%E5%BE%AE%E8%BD%AF-%E6%96%B9%E6%A1%881/self-built_mnist_app.md