【OpenCV图像处理入门学习教程五】基于背景差分法的视频目标运动侦测
OpenCV图像处理入门学习教程系列,上一篇第四篇:基于LoG算子的图像边缘检测
运动目标检测
关于运动目标检测的方法总结,目前能够实现运动物体检测的方法主要有以下几种:
1)背景差分法:能完整快速地分割出运动图像。其不足之处是易受光线变化影响,背景的更新是关键。不适用于摄像头运动的情况;
2)光流法:能检测独立运动的图像,可用于摄像头运动的情况,但是计算复杂耗时,较难实现实时监测;
3)帧差法:受光线变化影响较小,简单快速,但不能分割出完整的运动对象,需进一步运用目标分割算法。还有一些改进的算法,主要致力于减少光照影响和检测慢速物体变化。
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