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作者 | 陈大鑫   来源 | AI科技评论

昨日，2020年“CCF优秀博士学位论文奖”最终评选结果名单出炉！

“CCF优秀博士学位论文奖“设立于2006年，授予在计算机科学与技术及其相关领域的基础理论或应用基础研究方面有重要突破，或在关键技术和应用技术方面有重要创新的中国计算机领域博士学位论文的作者。

2020年，至推荐截止日，该奖项一共收到21所高校或研究机构推荐的41篇博士学位论文。经评选，CCF奖励委员会决定授予10位博士（名单见下图）2020年“CCF优秀博士学位论文奖”，以表彰他们的博士论文在创新及学术影响力方面的突出表现。

经简单统计，各高校入选结果分别是：清华大学3人，中科院计算所2人，哈尔滨工业大学1人，北京大学1人，上海交通大学1人，南京大学1人，大连理工大学1人。

AI科技评论现整理出8位与AI领域相关的博士生，为大家做一简单介绍。

柴成亮 清华大学

柴成亮，本科毕业于哈尔滨工业大学，博士就读于读清华大学，博士导师是李国良教授。

获奖博士论文：《众包数据库关键技术研究》

柴成亮曾在顶级会议与期刊SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、VLDB Journal发表多篇文章，担任IEEE Big Data、DASFAA、JCST等多个国际会议与期刊审稿人，在顶级会议KDD、ICDE做有关人工智能和数据处理相关的Tutorial，2018年百度奖学金得主，微软学者提名奖。

他目前研究方向是人机协作、基于群体智能的数据挖掘，数据清洗与融合。具体是利用人机协作高效的获取数据，收集数据、利用人的智慧来对处理那些对于机器来说很难的操作，例如实体匹配、分类聚类、数据标注等。

冯霁 南京大学

冯霁，博士导师为南京大学人工智能学院院长周志华教授，获奖博士论文：《新型深度学习模型的研究》。

冯霁目前担任创新工场南京国际人工智能研究院执行院长，在鲁棒性和安全性人工智能以及计算金融领域，开展一系列的研究与落地工作，从整体上负责南京研究院的团队建设、科研拓展、应用研发、学术交流与合作等工作内容。现担任IEEE联邦学习标准制定委员会Vice-Chair，以及多个人工智能顶级会议包括NeurIPS,IJCAI,AAAI和ICML的程序委员。他在数据驱动下的计算金融具备资深的研发和实战能力，对金融时间序列分析，全栈式人工智能系统的搭建和技术人员的培训上有着丰富的经验。

何相腾  北京大学

何相腾与导师彭宇新合影

何相腾本科就读于南开大学，14年保送到北京大学王选计算机研究所直接攻读博士学位。博士期间，他的主要研究方向是细粒度图像分类。

获奖博士论文：《辨识性特征学习及在细粒度分析中的应用》。

何相腾同学在博士期间，发表IEEE Trans.和CCF A类国际顶级论文10篇（第一作者9篇），包括IJCV、IEEE TIP、TCSVT、CVPR、ACM MM、IJCAI、AAAI，并接收CCF A类中文期刊1篇（第一作者）。2014年-2016年，连续3年作为团队成员，参加由美国国家标准技术局（NIST）举办的国际权威评测TRECVID的视频语义搜索比赛，均获第一名，参赛队伍包括IBM Watson研究中心、AT&T实验室、阿姆斯特丹大学、日本国立情报学研究所等国内外大学和研究机构。获得了北京市优秀毕业生、北京大学优秀毕业生、2018年百度奖学金、国家奖学金、校长奖学金、华为奖学金以及信息学院“学术十杰”等荣誉。

黄际洲   哈尔滨工业大学

黄际洲（中）与导师王海峰教授、副导师刘挺教授合影

黄际洲是2019年哈工大社会计算与信息检索中心（SCIR）博士毕业生。获奖博士论文题目为《搜索引擎中的实体推荐关键技术研究》，导师为王海峰教授，副导师为刘挺教授，研究方向为自然语言处理、推荐系统、人工智能。

在攻读博士学位期间，他在国际顶级会议IJCAI、AAAI以及期刊TASLP、TALLIP上共发表论文6篇，在国内一级期刊计算机学报上发表论文1篇，并获得了数十项授权专利。他还获得了2017年中国电子学会科技进步一等奖。黄际洲博士毕业后将继续在百度人工智能技术平台体系从事研发工作。

季宇   清华大学

季宇，清华大学博士生毕业，博士生导师是张悠慧教授。

2018年，季宇为第一作者，导师张悠慧为通讯作者的论文“Bridging the Gap Between Neural Networks and Neuromorphic Hardware with A Neural Network Compiler”《以编译技术来弥补软件神经网络与神经形态硬件间的差距》曾在计算机系统领域顶级会议ACM ASPLOS 2018上发表。

获奖博士论文：《解耦合的类脑计算系统栈设计》。

今年10 月 14 日，《Nature》刊发一篇题为《一种类脑计算系统层次结构》" A system hierarchy for brain-inspired computing " 的论文，这是清华团队完成《Nature》类脑计算领域 " 三连发 。

论文首次提出 " 类脑计算完备性 "（也称为神经形态完备性）概念，论文分别从 " 异构融合的新型类脑计算芯片与系统 "、" 基于忆阻器件的神经形态芯片 "、以及 " 类脑计算完备性与系统层次结构 " 等角度完成了类脑计算领域的首次实现，标志着清华大学在此领域的国际领先地位。

而季宇正是完成计算完备性相关工作的主要成员和共同第一作者。（论文的共同第一作者为清华大学计算机系研究员张悠慧、博士后渠鹏、博士生季宇、精仪系博士生张伟豪。）因为在科研方面的优异表现，季宇的博士论文也被评为清华大学优秀博士论文。

刘昊淼   中科院计算所

刘昊淼，中科院计算所2013级博士生，导师是陈熙霖教授。

刘昊淼曾在CVPR、TPAM、IJCV等计算机视觉顶会和顶刊上以一作身份发表多篇论文。研究方向：图像检索、目标分类等。

获奖博士论文：《面向物体语义理解的视觉表示学习》。

在理论方面，本论文提出的方法可以实现对图像、场景的深层次理解，在一定程度上解决计算机视觉问题中的知其然而不知其所以然的问题。在应用方面，本文提出的方法在多个不同抽象程度的语义概念上建立了物体之间的关联，并且通过学习的方式建立了不同抽象程度的语义概念之间的关联，因此本文提出的方法在个性化图像检索、知识推理等任务上具有潜在的应用价值。

王鸿伟   上海交通大学

王鸿伟，2014 年获得上海交通大学计算机科学与技术（ ACM 班）学士学位，同年攻读上海交通大学计算机科学与技术博士学位，导师为过敏意教授。曾在微软亚洲研究院谢幸老师组实习。现于斯坦福大学从事博士后研究工作。研究方向为图神经网络，知识图谱和推荐系统，曾获得2018年谷歌博士奖研金。

获奖博士论文：《基于网络特征学习的个性化推荐系统》。

他的研究领域为推荐系统、网络特征学习和深度学习，在AAAI，CIKM，WWW，WSDM，TPDS 等顶级会议和期刊上发表了二十余篇论文。

王韫博 清华大学

王韫博，本科毕业于西安交通大学，博士毕业于清华大学，导师是俞士纶和龙明盛。

目前是上海交通大学的助理教授，从事深度学习的研究，尤其是在预测学习，时空建模和基于模型的POMDP计划等领域。

获奖博士论文：《深度预测学习问题与方法研究》。

他曾在MIT的 Joshua B. Tenenbaum教授实验室做访问研究，和吴佳俊博士一起工作。还曾在IJCAI 、CVPR、ICLR 、ICML、NeurIPS、ICML等顶会上发表过10篇以上一作或共同一作论文。

以下是2020年“CCF优秀博士学位论文奖”提名名单：

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