前言

不得不说,现在几乎所有的大厂,比如Google、字节、BAT,面试的时候都喜欢考算法、让人现场写代码,那你有没有真正地想过,为什么这些大公司都喜欢考算法呢?

经常有人说,程序员35岁之后很容易陷入瓶颈,被行业淘汰,我觉得原因其实就在此。写代码的时候,从来都不考虑非功能性的需求,只是完成功能,凑合能用就好(不想被行业淘汰的话最好现在就抛掉这些思想);做事情的时候,也从来没有长远规划,只把眼前事情做好就满足。虽然技术不错,但每次去面试都会“跪”在算法上,很是可惜。

原因就是越是厉害的公司,越是注重考察数据结构与算法这类基础知识。相比短期能力,他们更看中你的长期潜力。

不扯太远了,如果还是刚入门的同学可以先以排序和各种的基本数据结构开始。我花了一个星期终于把这一套GitHub Star70K的数据结构与算法的学习资料整理好(左程云-程序员代码面试指南第二版+阿里云:70+算法题、30种大厂笔试高频知识点+字节内部算法手册+LeetCode...

左程云-程序员代码面试指南第二版

左神一直是我比较崇拜的一位前辈,通过自己对常见算法知识的理解,精心选择了一道道真实的高频面试题,循序渐进地提升题目难度,辅以翔实的解题思路,让读者真正学得到内容,并学得下去。

阿里云:70+算法题、30种大厂笔试高频知识点

目录

内容展示

字节内部算法手册

目录

  • 程序员与算法

  • 算法设计的概念

  • 算法设计的常用思想

  • 阿拉伯数字与中文数字

  • 三个水桶等分8升水的问题

  • 妖怪与和尚过河问题

  • 稳定匹配与伴舞问题

  • 爱因斯坦的思考题

  • 项目管理与图的拓扑排序

  • RLE压缩算法与PCX图像文件格式

  • 算法与历法

  • 实验数据与曲线拟合

  • 非线性方程与牛顿迭代法

  • 计算几何与计算机图形学

  • 音频频谱和均衡器与傅里叶变换算法

  • 全局最优解与遗传算法

  • 计算器程序与大整数计算

  • RSA算法——加密与签名

  • 数独游戏

  • 华客道游戏

  • 寻径算法

  • 俄罗斯方块游戏

  • 博弈树与棋类游戏

  • 算法设计的常用技巧

  • 一个棋类游戏的设计框架

算法刷题LeetCode中文版

  • 编程技巧

  • 线性表

  • 字符串

  • 栈和队列

  • 排序

  • 查找

  • 暴力枚举法

  • 广度优先搜索

  • 深度优先搜索

  • 分治法

  • 贪心法

  • 动态规划

  • 细节实现题

总结

以上有需要的小伙伴可以私信【面试】即可!!感谢支持!

你可能也会说,我在小公司工作,用户量很少,需要处理的数据量也很少,开发中不需要考虑那么多性能的问题,完成功能就可以,用什么数据结构和算法,差别根本不大。但是一点你真的想“十年如一日”地做一样的做个普普通通的程序员吗?平平凡凡度过一生?

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