学习目标：

因为项目的指导老师刘磊老师对我们的项目提出了几大建设性意见
1、关于用户界面的交互性问题
手写区域的大小和位置
2、关于前端界面的美观性问题，可以在登录界面插入介绍历史学院与骨刻文字渊源和历史
3、也是今天记录的主要内容，增加众包功能

学习内容：

众包的概念：

众包指的是一个公司或机构把过去由员工执行的工作任务，以自由自愿的形式外包给非特定的（而且通常是大型的）大众志愿者的做法。（就是通过网络做产品的开发需求调研，以用户的真实使用感受为出发点）。众包的任务通常是由个人来承担，但如果涉及到需要多人协作完成的任务，也有可能以依靠开源的个体生产的形式出现。在美国《连线》杂志2006年的6月刊上，该杂志的记者Jeff Howe首次推出了众包的概念，不过，从提出时间看美国人提出的众包比2005年在中国诞生的威客晚了一年。

众包的实例：

老师组会上为我们举的例子是触屏手写字体的识别，因为每个人的字体是不同的，有偿征集数千名志愿者，让他们手写一批字体，将手写稿扫描并记录特征，最后通过机器学习等方法交给程序识别记录，这样就可以囊括草书行楷等不同字体的特征

众包功能说明
骨刻文字数字化识别系统的众包功能主要有两个：

①加入用户帮忙判断骨刻文字形的功能。用户可以对给定的骨刻文文字图片进行文字骨骼描绘，即画出该骨刻文的形状。同时用户可以通过类比确定骨刻文的文字主笔结构。
②加入用户帮忙判断骨刻文字形与甲骨文、小篆字体是否相似的功能。系统的推荐系统给出最相像的甲骨文、小篆图片各若干张，用户根据甲骨文、小篆照片选出字形最像的骨刻文照片。

众包意义说明

将众包功能运用于骨刻文文字系统的意义在于：

①骨刻文研究需要更多人加以关注，众包可以提高软件的用户友好性和趣味性，吸引更多用户关注骨刻文。
②该识别系统加入众包，完善了系统功能，是系统功能更完整和多面。
③由于项目前期骨刻文数据不太足够，需要使用众包对骨刻文数据进行人工扩充，为后续推荐系统和特征提取做准备。

学习时间：

2021-7-9

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关于项目的众包功能 7-9

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