【室友用一局王者荣耀的时间学会了用python写春联】

0.效果展示

1.导入模块

2.获取对应汉字内容及像素

3.生成并保存对联

2022年了，又到了贴对联的时间了，不得安排一波用python脚本写对联吗？

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竖排：

横批：

1.导入模块

PIL：

全称 Python Imaging Library，是 Python 平台一个功能非常强大而且简单易用的图像处理库。但是，由于 PIL 仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容 Python 3 的版本，名字叫 Pillow ，我们可以通过安装 Pillow 来使用 PIL。

PIL功能:

图像归档(Image Archives)：PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。
图像展示(Image Display)：PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。
图像处理(Image Processing)：PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。

io流（io stream）：

流是一种抽象概念，它代表了数据的无结构化传递。按照流的方式进行输入输出，数据被当成无结构的字节序或字符序列。从流中取得数据的操作称为提取操作，而向流中添加数据的操作称为插入操作。用来进行输入输出操作的流就称为IO流。换句话说，IO流就是以流的方式进行输入输出。

输入输出（IO）是指计算机同任何外部设备之间的数据传递。常见的输入输出设备有文件、键盘、打印机、屏幕等。数据可以按记录（或称数据块）的方式传递，也可以流的方式传递。所谓记录，是指有着内部结构的数据块。记录内部除了有需要处理的实际数据之外，还可能包含附加信息，这些附加信息通常是对本记录数据的描述。

import io
from PIL import Image
import numpy as np
import requests

2.获取对应汉字内容及像素

def get_word(ch, quality):"""获取单个汉字（字符）的图片ch          - 单个汉字或英文字母（仅支持大写）quality     - 单字分辨率，H-640像素，M-480像素，L-320像素"""
fp = io.BytesIO(requests.post(url='http://xufive.sdysit.com/tk', data={'ch': ch}).content)im = Image.open(fp)w, h = im.sizeif quality == 'M':w, h = int(w * 0.75), int(0.75 * h)elif quality == 'L':w, h = int(w * 0.5), int(0.5 * h)
return im.resize((w, h))


def get_bg(quality):"""获取春联背景的图片"""
return get_word('bg', quality)

3.生成并保存对联

注意调节HorV的参量改变横排和竖排两种模式！

def write_couplets(text, HorV='V', quality='L', out_file=None):"""生成春联text        - 春联内容，以空格断行HorV        - H-横排，V-竖排quality     - 单字分辨率，H-640像素，M-480像素，L-320像素out_file    - 输出文件名"""
usize = {'H': (640, 23), 'M': (480, 18), 'L': (320, 12)}bg_im = get_bg(quality)text_list = [list(item) for item in text.split()]rows = len(text_list)cols = max([len(item) for item in text_list])
if HorV == 'V':ow, oh = 40 + rows * usize[quality][0] + (rows - 1) * 10, 40 + cols * usize[quality][0]else:ow, oh = 40 + cols * usize[quality][0], 40 + rows * usize[quality][0] + (rows - 1) * 10out_im = Image.new('RGBA', (ow, oh), '#f0f0f0')
for row in range(rows):if HorV == 'V':row_im = Image.new('RGBA', (usize[quality][0], cols * usize[quality][0]), 'white')offset = (ow - (usize[quality][0] + 10) * (row + 1) - 10, 20)else:row_im = Image.new('RGBA', (cols * usize[quality][0], usize[quality][0]), 'white')offset = (20, 20 + (usize[quality][0] + 10) * row)
for col, ch in enumerate(text_list[row]):if HorV == 'V':pos = (0, col * usize[quality][0])else:pos = (col * usize[quality][0], 0)
ch_im = get_word(ch, quality)row_im.paste(bg_im, pos)row_im.paste(ch_im, (pos[0] + usize[quality][1], pos[1] + usize[quality][1]), mask=ch_im)
out_im.paste(row_im, offset)
if out_file:out_im.convert('RGB').save(out_file)out_im.show()


text = '出门见喜 春照满院 五谷丰登 六畜兴旺'
write_couplets(text, HorV='H', quality='H', out_file='2022.jpg')

有趣吧！

快去试试吧！！！