数据科学与大数据技术怎么样?
数据科学与大数据技术隶属于“工学专业门类-计算机类专业类”下的一门学科。
数据科学与大数据技术专业设立时间并不长，主要是研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。最为常见的比如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐等等。
从国家政策方面说：
“十四五规划”对加快数字化发展提出明确要求，提出加快数字化发展，打造数字经济新优势，协同推进数字产业化和产业数字化转型，加快数字社会建设步伐，提高数字政府建设水平，营造良好数字生态，建设数字中国。
在我国经济向数字化转型的大趋势下，大数据技术几年来逐渐热门，各行各业都将会使用大数据系统来做各种服务，包括推荐系统、风险管理、移动支付等等。因此这个专业的就业前景是十分广阔的，市场也需要这类人才。
数据科学与大数据技术主要课程：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
数据科学与大数据技术就业方向：
1、数据分析师：从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测，主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，做一些分析或可视化处理等等，对编程语言有一定的要求；
2、商业分析师：通常，商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案；
3、数据工程师：这个新型职业更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等。
而以上专业，无论是职业发展前景，还是就业率和平均收入，都处于较高水准。
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