1.预测商品销量比赛

代码1:使用LSTM
https://www.kaggle.com/code/sanjaylalwani/lstm-predict-sales
代码2:传统方法AR, MA and ARMA models
https://www.kaggle.com/code/jagangupta/time-series-basics-exploring-traditional-ts
代码3:Feature engineering+xgboost
https://www.kaggle.com/code/dlarionov/feature-engineering-xgboost
代码4:Model stacking, feature engineering and EDA
https://www.kaggle.com/code/dimitreoliveira/model-stacking-feature-engineering-and-eda

2.餐厅人流预测

1.特征工程+lgb
https://www.kaggle.com/code/plantsgo/solution-public-0-471-private-0-505/script
2.ARIMA models
https://www.kaggle.com/code/timolee/feeling-hungry-a-beginner-s-guide-to-arima-models
3.EDA
https://www.kaggle.com/code/headsortails/be-my-guest-recruit-restaurant-eda
4.keras
kaggle.com/code/nitinsurya/surprise-me-2-neural-networks-keras
5.LSTM
https://www.kaggle.com/code/yekenot/explore-ts-with-lstm

3.Store Sales - Time Series Forecasting


1.Lstm
https://www.kaggle.com/code/minhajulhoque/deep-learning-multivariate-rnn-lstm-network
2.ARIMA
https://www.kaggle.com/code/ceruttivini/store-sales-forecasting-arima-and-autoarima
3.EDA + XGB
https://www.kaggle.com/code/satoshiss/store-sales-eda-xgb

Kaggle时间序列预测相关比赛以及代码相关推荐

  1. 4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例

    本篇文章将总结时间序列预测方法,并将所有方法分类介绍并提供相应的python代码示例,以下是本文将要介绍的方法列表: 1.使用平滑技术进行时间序列预测 指数平滑 Holt-Winters 法 2.单变 ...

  2. 解读两篇最新多元时间序列预测工作

    本文首发于公众号"圆圆的算法笔记" 解读两篇最新多元时间序列预测工作点关注,不迷路,用心整理每一篇算法干货~多元时间序列预测任务主要解决的是输入多变量时间序列,预测多变量未来序ht ...

  3. 11种常见的时间序列预测方法

    参考内容:4大类11种常见的时间序列预测方法总结和代码示例 代码地址: https://github.com/SeafyLiang/machine_learning_study/blob/master ...

  4. 交通 流量 时间序列预测,神经网络 机器学习 BPNN

    交通 流量 时间序列预测 神经网络 机器学习 BPNN 代码 MLR MLP LSTM 深度学习 数据+程序+分析报告 MATLAB 源码 技术交流 资源共享 博主QQ:68823886 原创文章,转 ...

  5. 时间序列预测方法汇总:从理论到实践(附Kaggle经典比赛方案)

    ©作者 | Light 学校 | 中国科学院大学 研究方向 | 机器学习 时间序列是我最喜欢研究的一种问题,这里我列一下时间序列最常用的方法,包括理论和实践两部分.理论部分大多是各路神仙原创的高赞解读 ...

  6. 独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)

    翻译:张玲 校对:丁楠雅 本文约1500字,建议阅读5分钟. 作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架,利用python代码演示RNN和LSTM RNN的构建过程,便于你快速搭建 ...

  7. 独家 | 使用LSTMs和Prophet进行时间序列预测你的电子邮箱负载(附代码)

    作者:Maximilian Strauß 翻译:笪洁琼 校对:丁楠雅 本文共3400字,建议阅读10分钟. 本文通过基线模型.LSTMs和Facebook的Prophet模型来预测每天的电子邮箱负荷, ...

  8. 手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测(附Prophet和R代码)

    作者:ANKIT CHOUDHARY 翻译:王雨桐 校对:丁楠雅 本文约3000字,建议阅读12分钟. 本文将通过拆解Prophet的原理及代码实例来讲解如何运用Prophet进行时间序列预测. 简介 ...

  9. 入行时间序列预测必读的4篇论文(附代码)

    时间序列预测是一个发展历史悠久的技术领域,传统的统计学算法(e.g. ARIMA, ETS, GARCH)以及近年来的机器学习(e.g. 广义线性模型,xgboost).深度学习算法(e.g. LST ...

最新文章

  1. 配置mysql-cluster群集高可用(三)
  2. Eclipse 启动问题:'Initilizing Java Tooling' has encountered a problem(。。。)
  3. CodeChef - NWAYS 组合数 朱世杰恒等式
  4. 详谈Windows消息循环机制
  5. py2exe for python3_使用Py2Exe for Python3创建自己的exe程序
  6. SQL最全基础教程(保证你看了绝对点赞收藏)
  7. gis连接表格到数据库失败_ArcGIS添加Excel数据的新老问题(连接数据库失败)
  8. 阿里云 MVP Tech Show 第21期成都站成功举办
  9. 大专生三面蚂蚁金服,工信部java工程师证书
  10. 怎么把ppt转化成图片
  11. SSM框架搭建及项目实战
  12. 11月8日google pr更新(今年第四次)
  13. a 标签的 target 属性、描点链接
  14. 初学者学习编程大概需要多久精通
  15. Mysql 多列合并为一列
  16. 实验吧-杂项-异性相吸(异或加密)
  17. 第二十一天Python之进程
  18. android 动态注册,Android studio实现动态注册Native方法
  19. 配置Microsoft的包存储库时报错“不支持 ‘i386’ 体系结构解决办法”
  20. 攒了一冬的甜,米易枇杷借力新电商走出川西大山

热门文章

  1. 区块链版“原神”?P2E 游戏Stella Fantasy将玩家体验提升新高度
  2. 线性表的顺序存储结构(C语言实现)
  3. 我的游戏--恶灵骑士4.0
  4. Java SE Java EE Java ME
  5. 毒蛇咬伤后的紧急处理
  6. X协议调整大小、旋转和反射的扩展(The X Resize, Rotate and Reflect Extension )
  7. Angular:This is probably not a problem with npm,There is likely additional logging output above.报错
  8. 旷视首席科学家、知名AI学者孙剑博士去世
  9. 基于 SpringBoot实现文档管理编辑器
  10. 【论文笔记】Neural Reading Comprehension And Beyond