代码随想录算法训练营第二十五天|216.组合总和III、17.电话号码的字母组合

LeetCode 216.组合总和III

链接：216. 组合总和 III

思路：

这道题目与77. 组合仅有一点不同，就是这道题目找到的组合的总和需要满足额外的条件。所以在递归终止条件里增加了一个条件就是当sum==n的时候才把答案push进最终结果里。除此之外，还有一点区别就是这里的n不再是作为搜索范围而存在的，而是以target而存在的，题目里提到了每一个数都可以从1到9里面选择，所以搜索范围就变成了i <=9，并且这里也用上了和之前一样的剪枝，即当从i开始到9结束的数组长度小于要求的数组长度k时，可以直接跳过循环。

代码：

class Solution {
public:vector<vector<int>> ans;vector<int> path;vector<vector<int>> combinationSum3(int k, int n) {backtracking(k, n, 1, 0);return ans;}void backtracking(int k, int n, int idx, int sum){if (k < 1){if (sum == n)ans.push_back(path);return;}for (int i = idx; i <= 9 - (k-1); i++){sum += i;path.push_back(i);backtracking(k-1, n, i+1, sum);sum -= i;path.pop_back();}}
};

LeetCode 17.电话号码的字母组合

链接：17. 电话号码的字母组合

思路：

这道题目本质上还是找字母的组合，只不过这里手动划分了每颗子树的搜索范围。我们可以根据电话号码的按键及对应的字母构建一个哈希表，然后根据输入的数字来获取相对应的字母的集合，该集合即为每颗子树的搜索范围。在for循环里，我们用chars代表了每个数字对应的字母的集合的长度，然后在该数字对应的字母的集合上进行搜索和回溯。

需要注意的是我们使用了numIdx来表示当前所在数字的位数，用来索引digits获取里面的由char表示的2~9之间的数字，然后通过减‘0’的方式把该数字转换成int类型，再用转换好的int类型取hashmap里索引该数字对应的字母表。

在节省空间方面其实可以用更加有效率的数组来做哈希表，因为实际上数字范围一共只有0~9，所以只需要一共大小为10的数组记录每个数字对应的字母即可。

    const string letterMap[10] = {"", // 0"", // 1"abc", // 2"def", // 3"ghi", // 4"jkl", // 5"mno", // 6"pqrs", // 7"tuv", // 8"wxyz", // 9};

代码：

class Solution {
public:unordered_map<int, vector<char>> hashmap{{2, {'a', 'b', 'c'}},{3, {'d', 'e', 'f'}},{4, {'g', 'h', 'i'}},{5, {'j', 'k', 'l'}},{6, {'m', 'n', 'o'}},{7, {'p', 'q', 'r', 's'}},{8, {'t', 'u', 'v'}},{9, {'w', 'x', 'y', 'z'}}};vector<string> ans;string temp;vector<string> letterCombinations(string digits) {backtracking(digits, 0);return ans;}void backtracking(string &digits, int numIdx){if (numIdx > digits.size() - 1){ans.push_back(temp);return;}// 获取当前数字所代表的字母串vector<char> chars = hashmap[digits[numIdx] - '0'];// 遍历字母串，把每次遍历的元素放入stringfor (int i = 0; i < chars.size(); i++){temp.push_back(chars[i]);backtracking(digits, numIdx + 1);// 回溯temp.pop_back();}return;}
};