Ribbon（1、简介）

1.Ribbon介绍

Ribbon 是一个基于 Http 和 TCP 的客服端负载均衡工具，它是基于 Netflix Ribbon 实现的。
它不像 spring cloud 服务注册中心、配置中心、API 网关那样独立部署，但是它几乎存在于每个 spring cloud 微服务中。包括 feign 提供的声明式服务调用也是基于该 Ribbon 实现的。
ribbon 默认提供很多种负载均衡算法，例如轮询、随机等等。甚至包含自定义的负载均衡算法。

2.Ribbon作用

他解决并提供了微服务的访问和负载均衡的问题。

3.负载均衡解决方案

集中式负载均衡
即在 consumer 和 provider 之间使用独立的负载均衡设施(可以是硬件，如 F5, 也可以是软件，如 nginx), 由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至 provider。
进程内负载均衡
将负载均衡逻辑集成到 consumer，consumer 从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的 provider。Ribbon 就属于后者，它只是一个类库，集成于 consumer 进程，consumer 通过它来获取到 provider 的地址。

4. Ribbon常见负载均衡策略

id	策略名称	策略对应的类名	实现原理
1	轮询策略（默认）	RoundRobinRule	轮询策略表示每次都顺序取下一个 provider，比如一共有 5 个 provider，第 1 次取第 1 个，第 2 次取第 2 个，第 3 次取第 3 个，以此类推
2	权重轮询策略	WeightedResponseTimeRule	1.根据每个provider的响应时间分配一个权重，响应时间越长，权重越小，被选中的可能性越低。 2.原理：一开始为轮询策略，并开启一个计时器，每30秒收集一次每个provider的平均响应时间，当信息足够时，给每个provider 附上一个权重，并按权重随机选择
3	随机策略	RandomRule	从provider列表中随机选择一个provider
4	最少并发数策略	BestAvailableRule	选择正在请求中的并发数最小的provider，除非这个 provider在熔断中。
5	在“选定的负载均衡策略”基础上进行重试机制	RetryRule	1.“选定的负载均衡策略”这个策略是轮询策略RoundRobinRule 2.该重试策略先设定一个阈值时间段，如果在这个阈值时间段内当选择provider不成功，则一直尝试采用“选定的负载均衡策略：轮询策略”最后选择一个可用的 provider
6	可用性敏感策略	AvailabilityFilteringRule	过滤性能差的provider,有2种：第一种：过滤掉在eureka中处于一直连接失provider 第二种：过滤掉高并发的provider
7	区域敏感性策略	ZoneAvoidanceRule	1.以一个区域为单位考察可用性，对于不可用的区域整个丢弃，从剩下区域中选可用的 provider 2.如果这个 ip 区域内有一个或多个实例不可达或响应变慢，都会降低该 ip 区域内其他 ip 被选中的权重。

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