介绍

full outer join结合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的结果，并使用NULL值作为两侧缺失匹配结果。

语法

SELECT table1.column_name(s),table2.column_name(s)
FROM table1 FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

相当于:left join + union + right join

SELECT table1.column_name(s),table2.column_name(s)
FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
UNION
SELECT table1.column_name(s),table2.column_name(s)
FROM table1 RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;

例子

创建顾客表：customers

CREATE TABLE `default.customers`(`customer_id` varchar(25) COMMENT '顾客id',`customer_name` varchar(25) COMMENT '顾客姓名',`customer_age` varchar(25) COMMENT '顾客年龄')
PARTITIONED BY ( `date_time` string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat'
LOCATION'hdfs://master:9000/user/hive/warehouse/default.db/customers'

插入数据

insert into table default.customers partition(date_time='2022-04-01')
select '1','zhangsan','22'
union all
select '2','lisi','34'
union all
select '3','wangwu','21'
union all
select '7','zhaoliu','33'
union all
select '9','liuqi','44'

创建订单表：orders

CREATE TABLE `default.orders`(`order_id` varchar(25) COMMENT '订单id', `customer_id` varchar(25) COMMENT '顾客id', `order_date` varchar(25) COMMENT '订单日期')
PARTITIONED BY ( `date_time` string)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat'
LOCATION'hdfs://master:9000/user/hive/warehouse/default.db/orders'

插入数据

insert into table default.orders partition(date_time='2022-04-01')
select '1','1','2022-04-01'
union all
select '2','2','2022-03-01'
union all
select '3','3','2022-03-02'
union all
select '4','4','2022-03-03'
union all
select '5','5','2022-03-02'
union all
select '6','6','2022-03-03'

full outer join语句

select a.customer_id,a.customer_name,a.customer_age,b.order_id,b.order_date from default.customers a
full outer join default.orders b
on a.customer_id=b.customer_id

结果

left join + union + right join语句

select a.customer_id,a.customer_name,a.customer_age,b.order_id,b.order_date from default.customers a
left join default.orders b
on a.customer_id=b.customer_id
union
select a.customer_id,a.customer_name,a.customer_age,b.order_id,b.order_date from default.customers a
right join default.orders b
on a.customer_id=b.customer_id

结果

可以看出结果是一摸一样的。

结语

本次的分享就到这里了，下一篇博客博主将带来hive之left semi join（左半连接）使用方法，敬请期待！受益的朋友或对大数据技术感兴趣的伙伴记得点赞关注支持一波！

先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效率很低又漫长，而且容易碰到天花板技术停止不前。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。添加下方名片，即可获取全套学习资料哦

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hive之full outer join（全连接）使用方法

介绍

语法

例子

创建顾客表：customers

创建订单表：orders

full outer join语句

left join + union + right join语句

结语

hive之full outer join（全连接）使用方法相关推荐

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