numpy多维数组获取指定矩形区域

ndarray中，当我们想获取其指定行列的子矩形局域时，该如何获取？一般的，我们容易误认为通过传入相应索引的数组来直接获取，但是结果出乎我们预期，这时我们得到的却是相应数组构成的坐标对应于ndarray中的元素构成的一维数组。如下所示。

上面例子中，我们想获取arr对象中的右下角四个元素构成的矩形子区域，所以我们尝试通过arr[[1,2],[1,2]]的方式获取，结果返回的是(1,1),(2,2)坐标对应的元素，并不是我们想要的矩形区域。实际上，对于numpy的ndarray，当我们对行和列都用数组索引时（这种方式成为fancy索引），其返回的并不是相应的行列构成的子区域，而是传入数组构成的坐标对应的元素。如果我们想要获取相应的矩形区域，则可以通过下列方式。即先获取相应的行，再通过切片索引和数组索引获取。

实际上，在ndarray中，只要行和列其中有一方不是数组索引，或者说只要有一方是切片索引，那么获取到的就是相应的子矩形区域，如下所示。

最后要说明一下的是，虽然pandas是基于Numpy的，但是对于DataFrame的索引，即使行列都是数组索引，返回的是相应矩形区域的DataFrame，这点和ndarray并不一样。

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