树形结构模型Django-MPTT

什么是django-mptt?

django-mptt是一个可复用的django app，旨在让你自己的django项目模型使用MPTT更加简单。它负责将数据库表作为树型结构管理的详细信息，并提供用于处理树型模型实例的工具

对于mptt模型算法实现不了解的可以先看一下此文档 https://www.ibase.ru/files/articles/programming/dbmstrees/sqltrees.html

安装和文档

pip install django-mptt
# 依赖安装包django

github地址:https://github.com/django-mptt/django-mptt

document:https://django-mptt.readthedocs.io/

一般模型

from django.db import models
from mptt.models import MPTTModel, TreeForeignKeyclass Genre(MPTTModel):name = models.CharField(max_length=50, unique=True)parent = TreeForeignKey('self', on_delete=models.CASCADE, null=True, blank=True, related_name='children')

因为MPTTModel继承自models.Model，当你的模型需要使用多继承时，请务必将MPTTModel放在最前面，这里跟django的mixin很相似。

MPTTMeta参数

1、parent_attr 默认为“parent”。将模型关联回自身的字段的名称，这样每个实例都可以是另一个实例的子实例。用户需要在模型上定义此字段如上示例的parent字段

2、left_attr 默认名称"lft"。表示树型模型字段左边的节点数字，字段类型为PositiveIntegerField

3、right_attr 默认名称"rght"。表示树型模型字段右边的节点数字，字段类型为PositiveIntegerField

4、tree_id_attr 默认名称"tree_id"。表示包含每个节点的树ID的字段的名称

5、level_attr 默认名称"level"。表示每个节点所在的树形结构的层级

6、order_insertion_by 默认值[ ]。当插入新的树节点或重新创建现有节点时，应定义排序的字段名列表，首先是最重要的排序字段名

一般实例

根据上面的模型，生成数据库

python manage.py makemigrationspython manage.py migrate

定义测试路由

urlpatterns = [path('genres/', views.test_mptt),
]

定义测试视图

from django.shortcuts import render
from mptt_test.models import Genre# Create your views here.def test_mptt(request):return render(request, 'genre.html', {'genres': Genre.objects.all()})

测试模板渲染

{% load mptt_tags %}
<ul>{% recursetree genres %}<li>{{ node.name }}{% if not node.is_leaf_node %}<ul class="children">{{ children }}</ul>{% endif %}</li>{% endrecursetree %}
</ul>

此时启动django shell 插入数据(或者python console也行)

python manage.py shell

from test_mptt.models import Genre
dandy = Genre.objects.create(name='dandy')
elina = Genre.objects.create(name='elina')
cathy = Genre.objects.create(name='cathy')
Genre.objects.create(name='aaa', parent=dandy)
Genre.objects.create(name='bbb', parent=elina)
Genre.objects.create(name='ccc', parent=cathy)

效果图

MPTT模型实例方法

get_ancestors(ascending=False, include_self=False)  # 返回一个包含所有当前实例祖宗的queryset

get_children()  # 返回包换当前实例的直接孩子的queryset(即下一级所有的子节点)，按树序排列

get_descendants(include_self=False)  # 返回当前实例的所有子节点，按树序排列

get_descendant_count()  # 返回当前实例所有子节点的数量

get_family()  # 返回从当前实例开始的所有家庭成员节点，用树型结构

get_next_sibling()  # 返回当前实例的下一个树型同级节点的实例

get_previous_sibling()  # 返回当前实例的上一个树型同级节点的实例

get_root()  ＃ 获取当前实例的根节点实例get_siblings(include_self=False)  # 获取所有同级兄弟节点的实例的queryset

insert_at(target, position='first-child', save=False)  # 插入作为目标节点的第一个子节点(如果save=True)

is_child_node()  # 是否是子节点
is_leaf_node()  # 是否是叶节点
is_root_node()  # 是否是根节点
move_to(target, position='first-child')  # 移动到某个节点的第一个子节点位置，target为空将会被移到根节点，此时不需要position位置参数

position位置参数:
'first-child', 'last-child','left', 'right'

转载于:https://www.cnblogs.com/wuzdandz/p/10595416.html