货拉拉NLP算法实习生面经
货拉拉技术1面:
简历细节
网络评论细粒度抽取+百度千言数据实体消歧比赛+小论文
模型调参怎么调的
学习率怎么起作用
LSTM,GRU门机制
门机制是否真的能防止梯度消失或梯度爆炸
CNN模型介绍
coding:快排
技术2面(粗面)
开始确认了入职时间和实习期时间
简历细节(项目基本上全介绍了)
又确认了一遍入职时间和实习时间
未coding
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