堆叠自动编码器(Stacked AutoEncoder)
Deeplearning Algorithms tutorial
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堆叠自动编码器(Stacked AutoEncoder)
自从Hinton 2006年的工作之后，越来越多的研究者开始关注各种自编码器模型相应的堆叠模型。实际上，自编码器（Auto-Encoder）是一个较早的概念了，比如Hinton等人在1986, 1989年的工作。
自编码器可以理解为一个试图去还原其原始输入的系统。
图中，虚线蓝色框内就是一个自编码器模型，它由编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分组成，本质上都是对输入信号做某种变换。 编码器将输入信号x变换成编码信号y，而解码器将编码y转换成输出信号
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