给自己看的（摘自他人）

一.MobaXterm配置服务器python虚拟环境

1.创建虚拟环境

2.激活paddle_env虚拟环境

3.退出paddle_env虚拟环境

4.批量下载包

5.windows下创建虚拟环境

二.在linux下把python文件打包成可执行文件步骤

1.安装PyInstaller

2.使用PyInstaller打包python文件

3.linux编译C

三.服务器查看GPU卡使用情况的命令

四.单通道，三通道互转

五.Linux基础命令

1.定时任务 crontab -e

2.docker强制删除镜像

3.创建与删除文件

4.赋予权限

六.python脚本定时运行

七.创建进程

八.免密登录

九.DDPM相关快捷指令

一.MobaXterm配置服务器python虚拟环境

1.创建虚拟环境

2.激活paddle_env虚拟环境

3.退出paddle_env虚拟环境

4.批量下载包

5.windows下创建虚拟环境

二.在linux下把python文件打包成可执行文件步骤

1.安装PyInstaller

2.使用PyInstaller打包python文件

3.linux编译C

三.服务器查看GPU卡使用情况的命令

四.单通道，三通道互转

五.Linux基础命令

1.定时任务 crontab -e

2.docker强制删除镜像

六.python脚本定时运行

七.创建进程

八.免密登录

一.MobaXterm配置服务器python虚拟环境

1.创建虚拟环境

conda create -n paddle_env python=3.7
#列举所有的环境
conda env list
#删除某个环境
conda remove -n FAME_py36 --allpip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.0+cu111 torchaudio==0.10.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.htmlpip3 install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html重启docker的守护线程systemctl daemon-reload
systemctl restart dockerdu -h -x --max-depth=1
df -h

验证torch是否可用：

import torch
print(torch.cuda.is_available())ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
print(torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu"))
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda())

2.激活paddle_env虚拟环境

source activate paddle_env

3.退出paddle_env虚拟环境

conda deactivate

4.批量下载包

pip install -r requirements.txt

5.windows下创建虚拟环境

Python为什么要使用虚拟环境-Python虚拟环境的安装和配置-virtualenv_第一段代码的博客-CSDN博客_虚拟环境

二.在linux下把python文件打包成可执行文件步骤

1.安装PyInstaller

pip install pyinstaller
pyinstaller --version

2.使用PyInstaller打包python文件

在和myscript.py同目录下执行命令：

pyinstaller mycript.py
/*
然后会看到新增加了两个目录build和dist，dist下面的文件就是可以发布的可执行文件，
你会发现dist目录下面有一堆文件，各种都动态库文件和myscrip可执行文件
*/
#pyInstaller支持单文件模式，只需要执行：
pyinstaller -F mycript.py
/*
你会发现dist下面只有一个可执行文件，这个单文件就可以发布了，可以运行在你正在使用的操作系统类似的系统的下面。*/

3.linux编译C

linux 编译c程序与动态链接库_车斗的博客-CSDN博客

三.服务器查看GPU卡使用情况的命令

nvidia-smips -aux | grep +账号名 可以看自己用的GPU，也可用该命令查看服务是否启动ps -aux | grep +号码名 可以看该PID是谁用的GPUps -ef | grep python 可以看谁在用卡cat gunicorn/gunicorn.pid 可以查看启动gunicorn的进程编号i:进入编辑命令
esc:退出编辑命令
：wq保存退出

四.单通道，三通道互转

import PIL
import cv2
import numpy as np
import PIL.Image as Image
import osdef one_to_three():img_path = r'../inputs/'save_img_path = r'../inputs/'for img_name in os.listdir(img_path):image = Image.open(img_path + img_name)if len(image.split()) == 1:  # 查看通道数print(len(image.split()))img = cv2.imread(img_path + img_name)gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)img2 = np.zeros_like(img)img2[:, :, 0] = grayimg2[:, :, 1] = grayimg2[:, :, 2] = graycv2.imwrite(save_img_path + img_name, img2)image = Image.open(save_img_path + img_name)image.save(os.path.join(save_img_path,img_name))def three_to_one():img_path = r'../results/13'save_img_path = r'../results/31'for file in os.listdir(img_path):image = Image.open(os.path.join(img_path, file))image=image.convert("L")image.save(os.path.join(save_img_path, file))def check():img_path = r'../results/31'print("begin:")for file in os.listdir(img_path):image = PIL.Image.open(img_path+'/'+file)print(np.array(image).shape)
if __name__=='__main__':#one_to_three()#three_to_one()check()

五.Linux基础命令

1.定时任务 crontab -e

编辑：i 退出：ecs，:wq

* * * * *每分钟执行一次 30 0 * * *半夜十二点执行

2.docker强制删除镜像

docker rmi -f aaaa bbbbb docker rm -f 容器 or docker stop 容器

3.创建与删除文件

rm -rf dir sudo mkdir -p projects/fate

4.赋予权限

chown -R user dir ps -aux | grep -v grep | grep docker-proxy 查看端口占用情况

六.python脚本定时运行

Win10环境下python脚本定时运行（Windows自带的定时任务）_you是mine的博客-CSDN博客_win10定时运行python脚本

七.创建进程

nohup python main.py > ./utils/output.log 2>&1 &

查看情况：tail -f ./utils/output.log

查看进程：ps

八.免密登录

桌面版的可以输入
gedit /etc/ssh/sshd_config
也可以输入
vim /etc/ssh/sshd_config输入完成之后，你会打开一个文件修改其中如下几项：PermitRootLogin yes
PasswordAuthentication yes
ChallengeResponseAuthentication yes保证这几行取消了注释，并且为yesssh-keygen -t rsa
(四连回车)
如下（类似）即成功：
+---[RSA 2048]----+
|+o  .+oo.... o   |
|B= +.ooo... =    |
|=oX oo. o .=     |
|.B.+. .. oo .    |
|*o.  o  S  .     |
|*. +.            |
|o.+ .            |
|o.               |
|E                |
+----[SHA256]-----+
然后
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
然后授权
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
此时你可以尝试免密登录自己的机器，刷～，就成功了

九.DDPM相关快捷指令

计算FID指数：python -m pytorch_fid imgs ge_imgs

python -m pytorch_fid results/DDPM/DDPM-256-1207-img medical_imgs/imgs_256

定时运行指令：

nohup python train_DDPM.py > ./utils/t6.log 2>&1 & tail -f ./output.log

nohup python generate.py > test.log 2>&1 &

nohup python train_uncertainty_rectified_pyramid_consistency_2D.py --root_path ../data/huaxi_img/cross --exp huaxi_img8/URPC/175/URPC-1w> ./test.log 2>&1 &

conda activate diffusers_env accelerate launch train_unconditional.py

十.导出origin图到PPT

需要将origin.exe（百度网盘中）放入文件中，并运行（一周就会消失），edit->copy page